[发明专利]一种基于向量模型的海量时空数据检索方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611153475.X 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106649668A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 赵淦森;李振宇;廖智锐;张奇支;王欣明;庄序填;聂瑞华;吴杰超;任雪琦 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 胡辉
地址: 510631 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 向量 模型 海量 时空 数据 检索 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于向量模型的海量时空数据检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

将事件空间和问题空间的数据进行向量化处理,得到时空数据向量;

根据需检索的目标条件向量,将时空数据向量进行降维处理;

将降维处理后的时空数据向量与目标条件向量的每一个维度进行向量运算;

对向量运算结果进行判断,筛选出满足预设条件的向量运算结果,得出对应的检索结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索方法,其特征在于:所述时空数据向量包括时间点属性维度、时间段属性维度、基本空间属性维度和衍生空间属性维度。

3.根据权利要求1所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索方法,其特征在于:所述的根据需检索的目标条件向量,将时空数据向量进行降维处理,这一步骤具体为:

根据需检索的目标条件向量的各个维度,将时空数据向量从高维属性空间映射到对应的低维属性空间,得到降维处理后的时空数据向量。

4.根据权利要求1所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索方法,其特征在于:所述向量运算包括时间点维度运算、时间段维度运算、欧几里得运算、曼哈顿运算、衍生空间属性运算和关系运算。

5.根据权利要求1所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索方法,其特征在于:所述的将事件空间和问题空间的数据进行向量化处理,得到时空数据向量,这一步骤之后还包括有:

将时空数据向量根据设定的层级索引,对设定的维度进行多层函数映射,划分得到多个数据集。

6.一种基于向量模型的海量时空数据检索系统,其特征在于,包括:

时空数据向量表示模块,用于将事件空间和问题空间的数据进行向量化处理,得到时空数据向量;

时空数据向量降维模块,用于根据需检索的目标条件向量,将时空数据向量进行降维处理;

时空数据向量运算模块,用于将降维处理后的时空数据向量与目标条件向量的每一个维度进行向量运算;

检索结果判断模块,用于对向量运算结果进行判断,筛选出满足预设条件的向量运算结果,得出对应的检索结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索系统,其特征在于:所述时空数据向量包括时间点属性维度、时间段属性维度、基本空间属性维度和衍生空间属性维度。

8.根据权利要求6所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索系统,其特征在于:所述时空数据向量降维模块具体为:

根据需检索的目标条件向量的各个维度,将时空数据向量从高维属性空间映射到对应的低维属性空间,得到降维处理后的时空数据向量。

9.根据权利要求6所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索系统,其特征在于:所述时空数据向量运算模块包括时间点维度运算模块、时间段维度运算模块、欧几里得运算模块、曼哈顿运算模块、衍生空间属性运算模块和关系运算模块。

10.根据权利要求6所述的一种基于向量模型的海量时空数据检索系统,其特征在于:所述时空数据向量表示模块之后还包括有:

时空数据层级索引构建模块,用于将时空数据向量根据设定的层级索引,对设定的维度进行多层函数映射,划分得到多个数据集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学,未经华南师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611153475.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top