[发明专利]一种应用于分布式储能系统的SOC最优下垂因子控制方法有效

专利信息
申请号: 201611149350.X 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106786690B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 张纯江;李鹏程;阚志忠 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32
代理公司: 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116 代理人: 李合印
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 分布式 系统 soc 最优 下垂 因子 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于分布式储能系统的SOC最优下垂因子控制方法,其特征在于,所述方法步骤如下:

步骤1、构建SOC最优下垂因子;

步骤2、根据分布式储能变换器拓扑结构,将整体控制系统描述为电压源型变换器;

步骤3、将下垂因子与输出端口电流idc的乘积与输出端参考电压udc作比较,形成新的下垂控制参考电压u*dc

步骤4、设计电压电流调节器,使其相位裕度在45°,幅值裕度在10dB;

步骤5、加入二次控制补偿母线电压跌落,使整个系统有较高的动态响应和较小的稳态误差;

步骤6,根据步骤4、5将硬件电路与控制电路构成闭合回路。

2.根据权利要求1所述的一种应用于分布式储能系统的SOC最优下垂因子控制方法,其特征在于,所述步骤1的具体步骤为:

步骤1.1、构建SOC最优下垂因子,其传递函数G(soc)为,算法如下:

式中,kD为基准下垂系数;p为常数;idc为端口输出电流;Asocn为socn平均值;socn为soc的n次幂;

步骤1.2、SOC最优下垂因子的参数变化对系统影响,SOC最优下垂因子中参数kD、p、n分别选取不同值;

SOC最优下垂因子中参数kD为基准下垂系数,socn与Asocn相等时G(soc)值与kD相等;ωc为低通滤波器带宽,ωc越大根轨迹向左移动,对系统影响减弱;p值影响SOC均衡速率,p越大均衡速率越快;n影响SOC均衡精度,n越大SOC收敛精度越高;p与n相互影响,最优参数兼顾收敛速度与稳定性;

步骤1.3、SOC最优下垂因子控制的参数ωc范围20~100rad/s。

3.根据权利要求1所述的一种应用于分布式储能系统的SOC最优下垂因子控制方法,其特征在于,所述SOC最优下垂及其电压恢复算法如下:

式中,G(soc)为传递函数;idc为端口输出电流;△udc为电压恢复因子。

4.根据权利要求3所述的一种应用于分布式储能系统的SOC最优下垂因子控制方法,其特征在于,所述电压恢复因子△udc的算法如下:

△udc=(1-Kv/(Ts+1))udc

式中,Kv为电压系数;T为惯性时间常数,T的时间常数比G(soc)的时间常数高2倍以上;S为拉氏变换后的复频域。

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