[发明专利]用于确定对话系统应答策略的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及聊天机器人领域以及人工智能对话系统领域，尤其涉及一种用于确定对话系统应答策略的方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，用于人机进行交流的对话系统也需要进行适应性地发展，以提升用户与对话系统进行交流时的交互体验，从而提高用户对对话系统的信任度。现有的对话系统，通常是采用单句匹配技术来实现对用户输入的对话信息进行应答，即，在与用户进行交流时，对于用户在不同场景下输入的同一句话，现有的对话系统所做出的答复往往是相同的。也就是说，现有的对话系统不能够根据用户的实际感知和意图来调整应答策略，灵活性不高，不够智能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种用于确定对话系统应答策略的方法及装置，根据用户输入的当前对话信息确定出用户当前的感知与意图，从而结合用户当前的感知与意图来调整应答策略，可以提高对话系统与用户进行交流时的应答灵活度。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

一方面，本发明提供一种用于确定对话系统应答策略的方法，包括，

获取用户输入的当前对话信息；

根据当前对话信息，以及根据预先构建的感知意图识别器，确定当前用户感知和当前用户意图；

根据当前用户感知和当前用户意图，以及根据预先构建的决策器，确定应答策略。

进一步地，当前对话信息包括，文字信息，用户声音信息，用户影像信息。

进一步地，获取用户输入的当前对话信息，具体包括，采用预先构建的文字提取器提取当前对话中的文字信息，采用预先构建的声音提取器提取当前对话中的用户声音信息，以及，采用预先构建的影像提取器提取当前对话中的用户影像信息；

根据当前对话信息，以及根据预先构建的感知意图识别器，确定当前用户感知和当前用户意图，具体包括，将当前对话中的文字信息，用户声音信息，用户影像信息输入预先构建的感知意图识别器中，以获取当前用户感知和当前用户意图；

根据当前用户感知和当前用户意图，以及根据预先构建的决策器，确定应答策略，具体包括，将当前用户感知和当前用户意图输入预先构建的决策器中，以获取应答策略和应答策略对应的应答持续轮数。

进一步地，还包括，根据当前用户感知和当前用户意图，更新感知意图识别器。

另一方面，本发明提供一种用于确定对话系统应答策略的装置，包括，

对话信息获取模块，用于获取用户输入的当前对话信息；

感知意图辨识模块，用于根据当前对话信息，以及根据预先构建的感知意图识别器，确定当前用户感知和当前用户意图；

应答决策模块，用于根据当前用户感知和当前用户意图，以及根据预先构建的决策器，确定应答策略。

进一步地，当前对话信息包括，文字信息，用户声音信息，用户影像信息。

进一步地，对话信息获取模块，具体用于，采用预先构建的文字提取器提取当前对话中的文字信息，采用预先构建的声音提取器提取当前对话中的用户声音信息，以及，采用预先构建的影像提取器提取当前对话中的用户影像信息；

感知意图辨识模块，具体用于，将当前对话中的文字信息，用户声音信息，用户影像信息输入预先构建的感知意图识别器中，以获取当前用户感知和当前用户意图；

应答决策模块，具体用于，将当前用户感知和当前用户意图输入预先构建的决策器中，以获取应答策略和应答策略对应的应答持续轮数。

进一步地，还包括，识别器更新模块，用于根据当前用户感知和当前用户意图，更新感知意图识别器。

本发明提供的用于确定对话系统应答策略的方法及装置，根据用户输入的当前对话信息确定出用户当前的感知与意图，从而结合用户当前的感知与意图来调整应答策略，可以提高对话系统与用户进行交流时的应答灵活度。

附图说明

图1是本发明实施例提供的用于确定对话系统应答策略的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的用于确定对话系统应答策略的装置的框图。

具体实施方式

下面通过具体的实施例进一步说明本发明，但是，应当理解为，这些实施例仅仅是用于更详细具体地说明之用，而不应理解为用于以任何形式限制本发明。

实施例一

结合图1，本实施例提供的用于确定对话系统应答策略的方法，包括，

步骤S1：获取用户输入的当前对话信息；

步骤S2：根据当前对话信息，以及根据预先构建的感知意图识别器，确定当前用户感知和当前用户意图；