[发明专利]一种实现航班信息处理的方法及装置有效
申请号: | 201611145599.3 | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN108615411B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 潘庆革;张现伟;王政;信泉;王佩;陈雪珍 | 申请(专利权)人: | 北京航管科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G08G5/00;G06F111/10 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 韩辉峰;李丹 |
地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 航班 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种实现航班信息处理的方法,其特征在于,包括:
以预设时长的在前的航班关联信息作为输入参数,采用预设的仿真算法建立第一数值个仿真模型;
将当前的航班关联信息分别输入建立的各仿真模型,各仿真模型分别进行拟合运算获得各仿真模型对应的航班起飞估计时间;
航班起飞后,确定航班起飞估计时间与航班起飞实际时间最接近的第二数值个仿真模型,基于预设的权重校正算法对确定出的第二数值个仿真模型进行权重校正;
对航班起飞后的每一个在后的航段,对包含权重校正后的仿真模型在内的所有仿真模型,将当前的航班关联信息分别输入各仿真模型,各仿真模型分别进行拟合运算获得各仿真模型对应的航班飞行估计时间;确定航班飞行估计时间与航班飞行实际时间最接近的第二数值个仿真模型,基于权重校正算法对确定出的第二数值个仿真模型进行权重校正;
在航班未起飞前,通过以下第二数值个仿真模型的拟合结果确定航班飞行时间:航班起飞之后,航班起飞估计时间与航班起飞实际时间最接近的第二数值个仿真模型,基于预设的权重校正算法进行权重校正获得的仿真模型;
航班起飞后的每一个在后的航段,通过以下第二数值个仿真模型的拟合结果确定航班飞行时间:航班起飞后的每一个在后的航段,确定航班飞行估计时间与航班飞行实际时间最接近的第二数值个仿真模型,基于权重校正算法进行权重校正获得的仿真模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仿真算法包括:
随机森林算法。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述权重校正算法包括:高斯算法。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述航班关联信息包括以下部分或全部:
航班计划、航班动态、飞行器信息、航迹信息、气象信息、航空情报信息。
5.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,
所述航班关联信息包括航班计划时,所述航班计划包括以下部分或全部:
飞行器类别、起飞机场、到达机场、计划离港时间、计划到港时间、计划撤轮档时间、计划起飞时间、飞行的航路信息;
所述航班关联信息包括航班动态时,所述航班动态包括以下部分或全部:
实际到港时间、实际撤轮挡时间、申请推出时间、松刹车推出时间、实际上轮挡时间、滑行入位时间、进港航班入位后刹车时间;
所述航班关联信息包括飞行器信息时,所述飞行器信息包括以下部分或全部:飞行器型号、飞行器工作时长、飞行器载重、飞行器油耗、飞行器飞行速度;
所述航班关联信息包括航迹信息时,所述航迹信息包括以下部分或全部:
飞机位置、飞行的状态、预计下一个航迹点;
所述航班关联信息包括气象信息时,所述气象信息包括以下部分或全部:
气象位置、气象类型、气象涉及范围、发布中心、发布时间、有效时间、风速、风向、天气现象、能见度、高度层、变化趋势;
所述航班关联信息包括情报信息时,所述情报信息包括以下部分或全部:
情报类型、涉及到的位置、起始时刻。
6.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述航段包括:
按照航班实时飞行速度确定的航班飞行预设距离时所需的时长。
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