[发明专利]一种计算机联锁与联锁测试平台非平稳信号分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种铁路信号领域，涉及一种计算机联锁与联锁测试平台信号分类方法。

背景技术

计算机联锁与联锁测试平台一般会有被测联锁系统、仿真接口模块，测试平台这三种设备，其中被测联锁系统一般包括有联锁计算机，IO接口单元，联锁计算机与IO接口单元用CAN总线相连；仿真接口模块包括驱动继电器、驱动模块、采集模块、采集继电器、中央处理单元；被测联锁系统要持续产生的不同的状态进行启动，呈现现场使用的状态；IO接口单元的IO输出至采集继电器部分来驱动采集继电器，采集模块通过被测联锁系统不同的信号状态后，从而达到判断不同的铁路设备的目的；因此需要要有效地应用于状态信息的变化分类。要有一种合适于计算机联锁与联锁测试平台的基于总体平均经验模态分解奇异值熵和支持向量机的状态信息变化分类方法以供现场复杂的设备信号的判断分类。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种计算机联锁与联锁测试平台信号分类方法以解决以上问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：被测联锁系统、仿真接口模块，测试平台；被测联锁系统包括：联锁计算机，IO接口单元，的联锁计算机与IO接口单元用CAN总线相连；仿真接口模块包括驱动继电器、驱动模块、采集模块、采集继电器、中央处理单元；被测联锁系统要持续产生的不同的非平稳的原始信号状态进行启动，呈现现场使用的状态；IO接口单元的IO输出至采集继电器部分来驱动采集继电器，采集模块采集被测联锁系统不同的非平稳的原始信号状态后，通过观察装置判断不同的设备状态和信号类型是否正常的目的；

设定不同的频带，在不同的频带内，将非平稳的原始信号分解成多个平稳的模态函数的状态信息，状态信息在对应的不同的频带内作为单一分量，状态信息发生不同的变化时，在不同频带内的状态信息的能量值会发生改变，并计算不同状态信息的能量熵；从包含有主要变化信息的单一分量中提取出来的能量特征作为输入建立支持向量机，判断状态信息的工作状态和变化类型；并进行状态信息的工作状态和变化类型的分类；由于相关函数和功率谱的非平稳信号的统计量是时变函数，计算机联锁与联锁测试平台在测试时采集非平稳的原始信号获取在频域或者时域的特性，得到非平稳的原始信号的频谱随时间的变化情况；当非平稳的原始信号由多个成分组成时，用傅里叶变换进行分析；

非平稳的原始信号分解成多个平稳的模态函数的状态信息的方法为离散小波分解，使用支持向量机作为分类器对非平稳的原始信号进行分类；最后使用支持向量机进行非平稳的原始信号识别；通过得到非平稳的原始信号在不同的频带的特征信息，并直接在原始信号样本中进行分析，得到更全面、更准确地刻画被测联锁系统中发出的非平稳的原始信号特征。

附图说明

图1是本发明一种计算机联锁与联锁测试平台信号分类的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。