[发明专利]到港航班行李状态自动获取的方法

说明书

本发明提供一种到港航班行李状态自动获取的方法，包括：基于特征识别算法对行李车轨迹进行聚类，得到分别与每个停机位对应的轨迹聚类集合；对于停机坪上的每个行李车，从行李车进入停机坪开始，实时获得行李车轨迹点，并归到所属的聚类，从而识别到行李车所对应的目标停机位；结合目标停机位的航班信息，可推算到目标停机位当前停靠的飞机中的行李已转移到对应的行李车，同时，停车特征轨迹线的终点所对应的时间即作为行李装载结束的时间点。优点为：利用机器学习、大数据分析、融合定位、航班状态等信息对行李车状态进行实时、精确的跟踪，从而可追踪到港行李的实时状态，提高旅客体验，全面提升机场行李管理效率。

技术领域

本发明属于行李状态自动获取技术领域，具体涉及一种到港航班行李状态自动获取的方法。

背景技术

目前，在民航业界，行李从进港到抵达行李提取转盘处，缺乏有效的跟踪技术，因此，在旅客从进港到抵达行李提取转盘处提取行李的过程中，无法获知自已行李的位置信息，从而降低了旅客体验。

在旅客全流程信息覆盖的今天，到港行李位置信息仍然属于影响旅客体验的弱项。行李跟踪一直以来是旅客、航空公司及机场管理的痛点问题，如何简单、有效的解决上述问题，是目前迫切需要解决的事情。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种到港航班行李状态自动获取的方法，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种到港航班行李状态自动获取的方法，包括以下步骤：

步骤1，基于特征识别算法对行李车轨迹进行聚类，得到分别与每个停机位对应的轨迹聚类集合；具体包括：

步骤1.1，获取N个行李车历史原始轨迹序列；其中，每个所述行李车历史原始轨迹序列为一辆行李车从进入停机坪到驶出停机坪的轨迹序列，所述轨迹序列由多个轨迹点表示，每个所述轨迹点为四维数据，表示为： R_ij＝{t_ij,x_ij,y_ij,a_ij},i∈[1,N],j∈[1,C_i]；其中，R_ij为四维数据形式的轨迹点；C_i为第i 辆行李车的轨迹点数；N为行李车样本总数；t_ij为第i辆行李车在第j个轨迹序号位置的时间；x_ij为第i辆行李车在第j个轨迹序号位置的经度位置值；y_ij为第i辆行李车在第j个轨迹序号位置的纬度位置值；a_ij为第i辆行李车在第j个轨迹序号位置的加速度值；

步骤1.2，对于每个所述行李车历史原始轨迹序列，按轨迹序号依次连接各个轨迹点，得到一条行李车历史原始轨迹线；

步骤1.3，对每个所述行李车历史原始轨迹线进行特征识别定位，在行李车历史原始轨迹线中定位到同时满足以下5个约束条件的某段轨迹线作为停车特征轨迹线：

条件1：abs(a_i(t_j))＜＝T_abs(a)

条件2：var[a_i(t₁),a_i(t₂),...a_i(t_m)]＜＝T_var(a)

条件3：var[(x_i(t₁),y_i(t₁)),(x_i(t₂),y_i(t₂)),...(x_i(t_m),y_i(t_m))]＜＝T_var(xy)