[发明专利]一种基于手机支付的指纹识别系统

说明书

本发明公开一种基于手机支付的指纹识别系统，包括以下步骤：S1：指纹图像采集；S2：指纹图像滤波增强；S3：指纹图像二值化；S4：指纹图像细化；S5：指纹图像特征提取；S6：指纹匹配，输出匹配结果。所述基于手机支付的指纹识别系统，针对指纹图像预处理阶段，从图像增强，二值化以及细化等方面对传统的指纹识别技术进行了改进，增强了指纹识别技术的鲁棒性，提高了手机支付过程中指纹识别技术的准确性和安全性。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，具体涉及一种基于手机支付的指纹识别系统。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，智能手机的普及给传统的生活带来了巨变，现在手机付款也越来越受到欢迎。由于智能手机中存储了大量的私人信息，所以随之而来的就是支付环境安全性的研究，为了提高手机支付的安全性，许多学者和企业都进行了深入的研究。指纹识别技术是目前应用在智能手机上相对成熟的一种身份认证方式，指纹以其人人都有，人各不同，无法伪造，安全性高的特点，越来越被大众所接受，并逐渐成为二十一世纪个人身份鉴别发展的趋势。只有将指纹识别技术发展好了，才能极大的提高网上信息的安全性，使得网络商业行为得到安全保障。

指纹识别技术一般包括：指纹采集，指纹预处理，特征提取，特征匹配以及识别分类，其中，指纹的预处理是非常关键的一步，会直接影响到后续操作的性能。虽然指纹识别技术这些年得到了长期的研究和发展，但是影响指纹识别效率的问题并没有得到根本的解决，例如：图像质量的可靠性，特征提取算法的有效性，以及指纹分类和识别的准确性等。综上，现在需要一种通过对指纹图像预处理阶段的技术进行改进的指纹识别技术，从而提高手机支付过程中的准确性和安全性。

鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。

发明内容

为解决上述技术缺陷，本发明采用的技术方案在于，提供一种基于手机支付的指纹识别系统，包括以下步骤：

S1：指纹图像采集；S2：指纹图像滤波增强；S3：指纹图像二值化；S4：指纹图像细化；S5：指纹图像特征提取；S6：指纹匹配，输出匹配结果。

较佳的，所述步骤S1应用三星S3C2410处理器，MBF200指纹采集传感器，以及嵌入式操作系统和应用软件。

较佳的，所述步骤S2包括：对原始指纹图像进行归一化处理，灰度值计算，点方向计算，最终得到指纹点方向图。

较佳的，所述步骤S3包括：设阈值，对元素进行加权平滑处理，得到平滑后的灰度值，并进行二值化处理。

较佳的，所述步骤S4为通过对目标像素进行标记和删除，得到细化后的结果。

较佳的，所述步骤S5包括：通过细节点的位置，类型，方向，消除伪细节点，并记录细节点的特征。

较佳的，所述步骤S6包括：对所有特征点进行初步匹配，统计比例，并输出匹配特征点最多的指纹图像。

与现有技术比较本发明的有益效果在于：1，所述基于手机支付的指纹识别系统，针对指纹图像预处理阶段的内容，从图像增强，二值化以及细化等方面对传统的指纹识别技术进行了改进，增强了指纹识别技术的鲁棒性，提高了手机支付过程中指纹识别技术的准确性和安全性；2，所述基于手机支付的指纹识别系统，采用切缝法的指纹方向图对图像进行滤波增强，改善了传统的增强算法，使得在强噪声的情况下，依然可以提取图像的特征，增强了指纹识别技术的应用性；3，采用动态阈值的二值化算法弥补了固定阈值二值化算法的缺点，使得指纹识别技术的适用性更强；4，在经典Hilditch细化算法的基础上提出改进的Hilditch细化算法，增强了指纹识别技术的抗噪性，同时可以很好的去除一些伪特征点；5，对图像预处理阶段进行了深入的研究，并提出了相应的改进，使得指纹识别技术更加鲁棒，手机端支付更加安全可靠。

附图说明