[发明专利]一种基于稀疏表示的图像检索方法和装置

权利要求书

1.一种基于稀疏表示的图像检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1，输入图像集，对所述图像集中的输入图像进行预处理；

步骤S2，采用群稀疏特征选择策略，选择出所述输入图像和图像数据库的特征信息，构成图像特征库；

步骤S3，根据所述输入图像的特征和所述图像数据库中的特征进行特定的度量比较，计算出相似度，得出初次匹配结果；

步骤S4，根据所述相似度的大小输出与所述输入图像相似的图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏表示的图像检索方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11，输入图像集；

步骤S12，对所述图像集中的所有输入图像进行尺寸大小归一化；

步骤S13，对所述图像数据库中模糊图像进行图像恢复处理；

步骤S14，将所述图像集中未进行语义标注的输入图像进行语义标注，使得每幅所述输入图像均有相应的关键字信息；

步骤S15，利用谱残差模型对所述图像数据库中的图像进行显著性检测，并获得显著性区域。

3.根据权利要求2所述的一种基于稀疏表示的图像检索方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S21，根据图像数据库的关键字信息将所述图像数据库中第一幅图像与其余图像进行比较，如果有大于三分之二关键字信息的，则生成所述第一幅图像的一个相似序列，成为最近序列；如果没有关键字相同的，则生成所述第一幅图像的一个不相似序列，成为最远序列；

步骤S22，将所述最近序列与所述最远序列中图像的显著性区域分别和所述第一幅图像的显著性区域进行欧式距离比较，选m幅距离最近的图像与所述第一幅图像组成相似对，选m幅距离最远的图像与所述第一幅图像组成不相似对，得出关于所述第一幅图像的所有相似对和不相似对；

步骤S23，依次对所述图像数据库中第二幅图像到最后一幅图像重复以上操作，最终得到所述图像数据库的所有相似对和不相似对图像；

步骤S24，将相似对赋予1，不相似对赋予-1，得到一个相似性度量向量Y；

步骤S25，将所得图像对列分为两个图像列L1与L2，然后分别提取特征，对于同一类特征串联形成特征矩阵A和B，最后相减形成特征差异矩阵X；

步骤S26，根据所述特征差异矩阵X和所述相似性度量向量Y，利用群稀疏逻辑回归模型计算出权重向量w；

步骤S27，根据所述权重向量w中非0群对应为特征差异矩阵X位置上的特征即为选出的特征，进而构成图像特征库。

4.根据权利要求3所述的一种基于稀疏表示的图像检索方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

步骤S31，求出所述输入图像的特征与所述图像数据库中的特征之间的欧式距离；

步骤S32，将得出的所述欧式距离进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的一种基于稀疏表示的图像检索方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S41，根据所述输入图像的颜色、纹理和方向的距离，计算出最终的相似度；

步骤S42，根据所述最终的相似度的大小输出相似图像。

6.一种基于稀疏表示的图像检索装置，其特征在于，该装置包括：

输入图像预处理单元，用于输入图像集，对所述图像集中的输入图像进行预处理；

特征选择单元，用于采用群稀疏特征选择策略，选择出所述输入图像和图像数据库的特征信息，构成图像特征库；

比较计算单元，用于根据所述输入图像的特征和所述图像数据库中的特征进行特定的度量比较，计算出相似度，得出初次匹配结果；

输出图像单元，根据所述相似度的大小输出与所述输入图像相似的图像。