[发明专利]一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法在审
申请号: | 201611121601.3 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106772074A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 陈冲;彭思敏;李爱琴;沈翠凤 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 224051 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 噪声 估计 电池 系统 状态 方法 | ||
1.本发明公布了一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法,该电池系统由电池单体通过m串n并而成的m×n型电池系统,其中m、n均为大于1的自然数,
所述方法包括以下步骤:
首先根据已知电池系统等效电路模型(1)建立电池系统空间状态方程(2),再利用噪声估计器(3)获得k+1时刻的噪声估计值(4),然后以电池系统空间状态方程(2)中的电池系统荷电状态SOCb、2个RC并联电路的端电压作为无迹卡尔曼滤波法UKF(5)的状态变量,以电池系统空间状态方程(2)的输入状态空间方程、输出电压状态空间方程分别作为无迹卡尔曼滤波法UKF(5)的非线性状态方程f(·)及测量方程g(·),以k+1时刻的噪声估计值(4)作为无迹卡尔曼滤波法UKF(5)的噪声统计信息,采用无迹卡尔曼滤波法UKF(5)得到k+1时刻的中间状态量(6),作为下一时刻噪声估计器(3)的输入量,同时输出k+1时刻的电池荷电状态SOCb,k+1,以此循环递推得电池荷电状态SOCb估计值。
2.根据权利要求1所述的一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法,其特征在于所述的噪声估计器(3)为:
3.根据权利要求1所述的一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法,其特征在于所述的k+1时刻的噪声估计值(4)有:分别表示k+1时刻的状态方程噪声均值估计值、状态方程噪声方差估计值、量测方程噪声均值估计值、量测方程噪声方差估计值。
4.根据权利要求1所述的一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法,其特征在于所述的k+1时刻的中间状态量(6)有:Pk+1、ek+1,分别表示k+1时刻的系统状态变量估计值、系统输出变量估计值、噪声误差协方差、列差项。
5.根据权利要求1所述的一种带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法,其特征在于所述的方法适用于m×n型电池系统,也适用于串联型或并联型电池系统。
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