[发明专利]一种基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法

说明书

本发明涉及图像处理领域，具体公开了一种基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法。使用手持终端设备拍摄含有车牌的复杂背景图像，建立复杂背景图像中车辆区域的检测分割模型，分割出位于图像前景中的车辆区域后，提取车辆区域的色调特征信息，结合车牌的先验色调信息实现车牌粗定位，进一步提取粗定位的车牌区域的几何高宽比特征和区域字符‑背景颜色像素比，去除伪车牌，实现车牌的精确定位。本方法基于手持终端采集含车牌的复杂背景图像，能快速地实现车牌定位，具有较高的车牌定位准确率。

技术领域

本发明主要涉及到数字图像处理领域，特指一种基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法。

背景技术

随着经济和社会的飞速发展，车辆的发展随之呈现爆发式增长，车辆的科学化管理成为日益凸显的一个重要的研究课题，车牌号码的自动识别是其中的一个重要研究方面。传统的车牌识别系统主要是基于固定平台和固定场景，图像采集不够灵活，识别方法较为单一，车牌识别系统的应用范围受到极大限制。

基于手持终端的车牌号码识别系统，是基于便携的手持终端设计的一种使用灵活的车牌识别系统，可以广泛的应用到各个场景的车牌识别，具有很高的实用价值。在车牌号码识别中首先要解决的问题就是车牌定位，车牌定位是车牌字符分隔和识别的基础，对车牌识别的准确率具有重要的影响，故而在实现车牌识别之前，必须首先解决车牌定位的问题。

基于手持终端的车牌定位，经常会受到一系列的背景因素的干扰，例如与车牌相近的颜色块和亮光区域，去除这一系列的干扰，实现手持终端拍摄的图像在复杂背景中的车牌定位，具有十分重要的意义。

基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法，是基于手持终端采集图像到实现车牌定位的方法。使用手持终端设备拍摄含有车牌的复杂背景图像，建立复杂背景图像中车辆区域的检测分割模型，去除复杂背景的干扰，分割出位于图像前景中的车辆区域；然后提取车辆区域的色调特征信息，结合车牌的先验色调信息，标记蓝、黄、白、黑等不同类型车牌的颜色像素点，将像素点分别在水平方向和垂直方向上做投影，得到车牌的位置坐标区间，在初始拍摄图像上按照投影所得坐标区间进行车牌区域分割，实现车牌的粗定位；进一步提取粗定位的车牌区域的几何高宽比特征和区域字符-背景颜色像素比，去除伪车牌，实现车牌的精确定位。基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法，可以较好的实现在复杂背景中，手持终端拍摄图像中的车牌号码的定位，是基于手持终端的车牌号码识别的重要组成部分。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于：针对复杂背景中的车牌定位难的问题，提供一种基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法，提高了车牌定位的运算效率和应用范围，实现精确定位。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：

一种基于手持终端拍摄的复杂背景图像中的车牌定位方法，包括以下步骤：

步骤一：基于手持终端拍摄含有车牌的复杂背景图像，实现图像的采集；

步骤二：建立复杂背景图像中车辆区域的检测分割模型，分割出位于图像前景中的车辆区域图像；

步骤三：提取从复杂背景中检测分割出的车辆区域图像的色调特征信息，结合车牌的先验色调信息，标记蓝、黄、白、黑等不同类型车牌的颜色像素点，将像素点分别在水平方向和垂直方向上做投影，得到车牌的位置坐标区间，在初始拍摄图像上按照投影所得坐标区间进行车牌区域分割，实现车牌的粗定位；

步骤四：提取粗定位的车牌区域的几何高宽比特征和区域字符-背景颜色像素比，去除伪车牌，实现车牌的精确定位。

作为本发明的进一步改进，所述步骤二还包括以下具体步骤：