[发明专利]一种图像中自然光混合色温的判断方法及装置

说明书

本发明公开一种图像中自然光混合色温的判断方法及装置，所述方法包括：将图像划分为多个矩形区域，确定每个矩形区域的一对自然光混合色温评价参数的值；根据所述参数确定每个矩形区域对应的每个第一坐标点；将所述第一坐标点划分为第一聚类和第二聚类，根据每个聚类的中心点，确定第一单位方向向量；当第一单位方向向量和预先保存的第二单位方向向量的夹角小于第一设定阈值时，确定待校正的图像存在自然光混合色温。由于在本发明实施例中，第一单位方向向量和第二单位方向向量的夹角反映了图像为自然光混合色温的可能性程度，因此，判断待校正的图像是否存在自然光混合色温更加准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像中自然光混合色温的判断方法及装置。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，白平衡校正方法也在日益完善，在现有技术中，在对待校正图像进行白平衡校正时，多采用自动白平衡校正方法，图1为现有技术中的自动白平衡校正方法，具体过程包括：

S101：采集待校正图像的参考白点，并确定出基准白点绘制参考白区。

S102：计算待校正图像当前落入参考白区的参考白点数量，若所述参考白点数量小于或等于第一预设阈值，进行S105，否则，进行S103。

S103：判断待校正图像是否存在自然光混合色温，若是进行S105，否则，进行S104。

S104：根据落入参考白区的白点数量计算白平衡增益，并使用所述白平衡增益对所述待校正图像进行补色校正。

S105：使用预设算法策略计算出白平衡增益，并使用所述白平衡增益对所述待校正图像进行补色校正。

该方法将待校正的图像落入参考白区的白点进行动态类聚，将白点划分到两个簇类中，当两个簇类中的白点个数满足预设条件时，则判断待校正图像存在自然光混合色温，但在进行判断时并未考虑自然光混合色温的规律。例如，当图像中有白色马路和绿色植物时，经过动态类聚将白色和绿色划分到两个簇类，经判断，白色和绿色簇类中的白点个数满足预设条件，则该方法认为图像存在自然光混合色温，并对白色和绿色分别计算白平衡增益，而实际情况该图像并非存在自然光混合色温。这样就使得对图像是否存在自然光混合色温判断失误，进而降低了白平衡校正的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种图像中自然光混合色温的判断方法及装置，用以解决现有技术图像中自然光混合色温的判断不准确的问题。

本发明方法包括一种图像中自然光混合色温的判断方法，该方法包括：

针对待校正的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的一对自然光混合色温评价参数的值；

根据每个矩形区域的一对自然光混合色温评价参数的值在构建的坐标系中确定每个矩形区域对应的每个第一坐标点，其中坐标系以所述一对自然光混合色温评价参数作为横轴和纵轴；

将所述坐标系中的第一坐标点划分为第一聚类和第二聚类，根据每个聚类的中心点，确定第一单位方向向量，其中所述第一单位方向向量的方向为低色温到高色温方向；

判断第一单位方向向量与预先保存的第二单位方向向量的夹角是否小于设定的第一阈值，其中，所述第二单位方向向量为根据存在自然光混合色温的目标图像预先确定并保存的；

如果是，确定待校正的图像存在自然光混合色温，否则，确定待校正的图像不存在自然光混合色温。

进一步地，确定所述第二单位方向向量的过程包括：

针对预先采集的自然光混合色温的目标图像，按照设定的规则将所述目标图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的一对自然光混合色温评价参数的值；