[发明专利]估计JPEG压缩位图量化步长的方法及系统有效
| 申请号： | 201611113143.9 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108174223B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 杨建权;朱国普;黄晓霞 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | H04N19/625 | 分类号： | H04N19/625;H04N19/124 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 估计 jpeg 压缩 位图 量化 步长 方法 系统 | ||
1.一种估计JPEG压缩位图量化步长的方法，其特征在于，该方法包括步骤：
a.对输入的JPEG压缩位图进行DCT变换，得到对应的DCT系数矩阵；
b.对上述得到的DCT系数矩阵，根据不同的频率抽取得到DCT系数序列；
c.对得到的每个DCT系数序列，计算量化误差函数；
d.根据所述量化误差函数，对上述每个DCT系数序列计算函数g(u；Cij)；
e.遍历所有频率获得每个g(u；Cij)最小值的位置，以得到量化步长的估计值；
其中，计算函数g(u；Cij)为：g(u；Cij)＝f(u；Cij)-max1≤x≤u-1f(x；Cij)。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c具体包括：
设每一个系数序列Cij共有N个系数，计算量化误差函数如下：
上式中| |表示取绝对值，xk是系数序列Cij的第k个元素，q是量化步长的可能取值，一般令1≤q≤M，f(q；Cij)是以Cij为参数，以q为自变量的函数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c具体包括：
设每一个系数序列Cij共有N个系数，计算量化误差函数如下：
上式中| |表示取绝对值，xk是系数序列Cij的第k个元素，q是量化步长的可能取值，一般令1≤q≤M，f(q；Cij)是以Cij为参数，以q为自变量的函数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c具体包括：
设每一个系数序列Cij共有N个系数，计算量化误差函数如下：
上式中| |表示取绝对值，xk是系数序列Cij的第k个元素，q是量化步长的可能取值，一般令1≤q≤M，f(q；Cij)是以Cij为参数，以q为自变量的函数。
5.一种估计JPEG压缩位图量化步长的系统，其特征在于，该系统包括变换模块、抽取模块、计算模块及估计模块，其中：
所述变换模块用于对输入的JPEG压缩位图进行DCT变换，得到对应的DCT系数矩阵；
所述抽取模块用于对上述得到的DCT系数矩阵，根据不同的频率抽取得到DCT系数序列；
所述计算模块用于对得到的每个DCT系数序列，计算量化误差函数；
所述计算模块还用于根据所述量化误差函数，对上述每个DCT系数序列计算函数g(u；Cij)；
所述估计模块用于遍历所有频率得到每个g(u；Cij)最小值的位置，以得到量化步长的估计值；
其中，计算函数g(u；Cij)为：g(u；Cij)＝f(u；Cij)-max1≤x≤u-1f(x；Cij)。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述的计算模块具体用于：
设每一个系数序列Cij共有N个系数，计算量化误差函数如下：
上式中| |表示取绝对值，xk是系数序列Cij的第k个元素，q是量化步长的可能取值，一般令1≤q≤M，f(q；Cij)是以Cij为参数，以q为自变量的函数。
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