[发明专利]用于人脸图像的检测方法和装置在审
申请号: | 201611109652.4 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN106778574A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 杨铭 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆,胡彬 |
地址: | 510530 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 图像 检测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种用于人脸图像的检测方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,人脸验证技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛。然而,人脸信息很容易以照片、视频等形式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒行为是人脸验证系统安全的重要威胁。近年来,活体人脸检测技术取得了一些进展,现有的人脸图像的检测方法中,往往通过脸部本身的特征与预存的特征进行匹配,根据匹配结果进行检测,互动性差,且通过照片也可能检测成功。
现有的方法大致可以分为三类,一是基于纹理信息的方法,该方法优点是易于实现,并且无需用户配合,缺点是无法处理纹理较少的情况,而且对数据多样性要求较高;二是基于动作信息的方法,该方法优点是不依赖图像纹理的状况,而且难以以二维图像进行攻击,也无需用户配合,缺点是需要视频输入,而且视频中动作不明显时难以保证检测效果,此外可能会被三维模具攻击;三是基于生命特征的方法,该方法优点是能同时抵抗二维图像和三维模具的攻击,且不受图像纹理状况的影响,缺点是需要用户配合,而用户对于动作指令的理解不同,实际反应也不一样(如被系统提示要求张嘴时,各人张嘴的程度不同),因此算法难以同时保证理想的误识率和拒识率。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种用于人脸图像的检测方法和装置,基于可视反馈机制克服动作指令歧义性问题,使得人脸识别的算法能够同时达到较低的误识率和拒识率。
第一方面,本发明实施例提出了一种用于人脸图像的检测方法,所述方法包括:获取当前时刻的第一人脸图像;获取所述第一人脸图像中的关键点的第一当前位置;根据所述关键点的第一当前位置和预设的标准人脸目标图像确定所述关键点的目标位置;展示所述关键点从第一当前位置至对应目标位置的运动过程。
进一步的,所述方法还包括:获取下一时刻的第二人脸图像;获取所述第二人脸图像中的关键点的第二当前位置;确定所述关键点的第二当前位置和所述目标位置之间的距离;如果所述第二当前位置和所述目标位置之间的距离小于等于距离阈值,则确定本次人脸图像的检测合法;否则继续获取后续时刻的人脸图像,直至该次人脸图像的检测合法。
进一步的,通过确定所述关键点的第二当前位置和所述目标位置之间的距离;其中,N表示关键点的个数,当前第i个关键点位置为xi,目标位置为yi。
进一步的,所述方法还包括:如果连续预设次数检测人脸图像合法,则确定当前人脸图像检测结束。
进一步的,所述关键点包括人脸图像中的五官轮廓的关键点和/或脸庞轮廓的关键点。
第二方面,本发明实施例提供了一种用于人脸图像的检测装置,所述装置包括:第一图像获取单元,用于获取当前时刻的第一人脸图像;第一位置获取单元,与所述第一图像获取单元相连,用于获取所述第一人脸图像中的关键点的第一当前位置;目标位置确定单元,与所述第一位置获取单元相连,用于根据所述关键点的第一当前位置和预设的标准人脸目标图像确定所述关键点的目标位置;操作单元,与所述目标位置确定单元相连,用于展示所述关键点从第一当前位置至对应目标位置的运动过程。
进一步的,所述装置还包括:第二图像获取单元,与所述第一图像获取单元相连,用于获取下一时刻的第二人脸图像;第二位置获取单元,与所述第二图像获取单元相连,用于获取所述第二人脸图像中的关键点的第二当前位置;距离确定单元,与所述第二位置获取单元,用于确定所述关键点的第二当前位置和所述目标位置之间的距离;检测单元,与所述距离确定单元相连,用于如果所述第二当前位置和所述目标位置之间的距离小于等于距离阈值,则确定本次人脸图像的检测合法;否则继续获取后续时刻的人脸图像,直至该次人脸图像的检测合法。
进一步的,通过确定所述关键点的第二当前位置和所述目标位置之间的距离;其中,N表示关键点的个数,当前第i个关键点位置为xi,目标位置为yi。
进一步的,所述装置还包括:判断单元,与所述检测单元相连,用于如果连续预设次数检测人脸图像合法,则确定当前人脸图像检测结束。
进一步的,所述关键点包括人脸图像中的五官轮廓的关键点和/或脸庞轮廓的关键点。
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