[发明专利]一种数控加工参数多目标优化方法在审
申请号: | 201611107147.6 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN106774162A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 刘恒丽 | 申请(专利权)人: | 天津商业大学 |
主分类号: | G05B19/408 | 分类号: | G05B19/408 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司12107 | 代理人: | 韩新城 |
地址: | 300134*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数控 加工 参数 多目标 优化 方法 | ||
1.一种数控加工参数多目标优化方法,其特征在于,包括下列步骤:
根据数控加工过程,分析加工要求,建立反映确定的设计变量与要优化的多目标变量之间的关系的多目标优化数学模型;
运用Pareto遗传算法对多目标优化数学模型进行求解,利用MATLAB软件得到设计变量与多目标变量的Pareto最优解集;
分析Pareto最优解集中多目标变量参数间关系,根据TRIZ理论建立目标变量间的矛盾矩阵表,然后根据TRIZ理论发明原理分析问题,根据分析结果从上述Pareto最优解集中确定出一组最优加工参数。
2.根据权利要求1所述数控加工参数多目标优化方法,其特征在于,所述建立反映确定的设计变量与要优化的多目标变量之间的关系的多目标优化数学模型的步骤如下:
确定影响要优化的多目标变量的设计变量;
根据上述设计变量确定计算要优化的多目标变量的多目标优化函数;
确定多目标优化函数的约束条件,建立反映确定的设计变量与要优化的多目标变量之间的关系的多目标优化数学模型。
3.根据权利要求2所述数控加工参数多目标优化方法,其特征在于,所述运用Pareto遗传算法对目标优化数学模型进行求解,利用MATLAB软件得到设计变量与多目标变量的Pareto最优解集的步骤如下:
根据加工条件,确定多目标优化数学模型计算所用的加工参数及加工系数;
设置多目标遗传算法计算用参数;
运用MATLAB多目标遗传优化算法工具箱对多目标优化数学模型进行计算,利用MATLAB软件得到设计变量与多目标变量的Pareto最优解集。
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