[发明专利]用于风力发电机系统的状态估计方法和系统

说明书

本发明提供了一种用于风力发电机系统的状态估计方法和系统。该状态估计方法包括：基于风力发电机系统的历史运行数据，获取风力发电机系统的多个风机状态相互之间的转移率；基于多个风机状态相互之间的转移率，计算多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间；以及基于多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间，估计风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

技术领域

本发明涉及风力发电领域，更具体地涉及用于风力发电机系统的状态估计方法和系统。

背景技术

风力发电机系统作为一种复杂系统，对可靠性的要求较为严苛。因此，需要建立合理的可靠性模型以便对风力发电机系统的运行状态进行估计。传统技术中，通常采用解析法来对风力发电机系统的运行状态进行估计，即基于确定的数据逻辑来估计风力发电机系统的运行状态，这种方法严重依赖于数据逻辑的完整性和有效性。另外，也可以采用模拟法来对风力发电机系统的运行状态进行估计，即利用风能作为随机变量来估计风力发电机系统的运行状态，该方法的数据检测难度大并且状态估计精度低。

发明内容

鉴于以上所述的一个或多个问题，提供了一种用于风力发电机系统的状态估计方法和系统。

根据本发明实施例的用于风力发电机系统的状态估计方法，包括：基于风力发电机系统的历史运行数据，解析得出风力发电机系统的多个风机状态相互之间的转移率；基于多个风机状态相互之间的转移率，计算多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间；以及基于多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间，估计风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

根据本发明实施例的用于风力发电机系统的状态估计系统，包括：数据解析单元，被配置为基于风力发电机系统的历史运行数据，解析得出风力发电机系统的多个风机状态相互之间的转移率；数据计算单元，被配置为基于多个风机状态相互之间的转移率，计算多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间；以及状态估计单元，被配置为基于多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间，估计风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

根据本发明的用于风力发电机系统的状态估计方法和系统可以基于风力发电机系统的历史运行数据，较准确地估计出风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明，其中，相似的标号指示相同或功能类似的元件。

图1是根据本发明实施例的用于风力发电机系统的状态估计方法的流程图；

图2是根据本发明另一实施例的用于风力发电机系统的状态估计方法的流程图。

图3是根据本发明实施例的用于风力发电机系统的状态估计系统的框图。

图4是采用本发明实施例的状态估计方法来对风机发电量进行估计的算例的仿真结果图。

图5是能够实现根据本发明实施例的用于风力发电机系统的状态估计方法和系统的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便提供对本发明的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说很明显的是，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明的更好的理解。本发明决不限于下面所提出的任何具体配置和算法，而是在不脱离本发明的精神的前提下覆盖了元素、部件和算法的任何修改、替换和改进。在附图和下面的描述中，没有示出公知的结构和技术，以便避免对本发明造成不必要的模糊。