[发明专利]用于风力发电机系统的状态估计方法和系统

权利要求书

1.一种用于风力发电机系统的状态估计方法，包括：

基于所述风力发电机系统的历史运行数据，解析得出所述风力发电机系统的多个风机状态相互之间的转移率；

基于所述多个风机状态相互之间的转移率，计算所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间；以及

基于所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间，估计所述风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

2.根据权利要求1所述的状态估计方法，其中，估计所述风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间的处理包括：

在[0，1]区间随机抽取第一随机数，基于所述第一随机数和所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率来确定所述实际风机状态；以及

在[0，1]区间随机抽取第二随机数，基于所述第二随机数和所述实际风机状态的平均持续时间来确定所述实际风机状态的所述实际持续时间。

3.根据权利要求2所述的状态估计方法，其中，基于所述第一随机数和所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率，利用大数定律来确定所述实际风机状态。

4.根据权利要求2所述的状态估计方法，其中，基于所述第二随机数和所述实际风机状态的平均持续时间，利用指数分布的累积概率分布函数来确定所述实际风机状态的所述实际持续时间。

5.根据权利要求1所述的状态估计方法，其中，所述多个风机状态构成马尔可夫链，根据马尔科夫链的可靠性理论模型解析得出所述多个风机状态之间的转移率、并且计算每个风机状态的发生概率和平均持续时间。

6.根据权利要求1所述的状态估计方法，其中，所述风力发电机系统的历史运行数据是所述风力发电机系统处于最大风能利用运行模式时的历史运行数据。

7.根据权利要求1所述的状态估计方法，还包括：

设置状态估计持续时间；

估计所述风力发电机系统在所述状态估计持续时间内的一个或多个实际风机状态、以及所述一个或多个实际风机状态的实际持续时间；以及

生成在所述状态估计持续时间内所述风力发电机系统的风机状态随时间变化的曲线。

8.一种用于风力发电机系统的状态估计系统，包括：

数据解析单元，被配置为基于风力发电机系统的历史运行数据，解析得出所述风力发电机系统的多个风机状态相互之间的转移率；

数据计算单元，被配置为基于所述多个风机状态相互之间的转移率，计算所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间；以及

状态估计单元，被配置为基于所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率和平均持续时间，估计所述风力发电机系统的实际风机状态及其实际持续时间。

9.根据权利要求8所述的状态估计系统，其中，所述状态估计单元还被配置为：

在[0，1]区间随机抽取第一随机数，基于所述第一随机数和所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率来确定所述实际风机状态；以及

在[0，1]区间随机抽取第二随机数，基于所述第二随机数和所述实际风机状态的平均持续时间来确定所述实际风机状态的所述实际持续时间。

10.根据权利要求9所述的状态估计系统，其中，所述状态估计单元还被配置为基于所述第一随机数和所述多个风机状态中的每个风机状态的发生概率，利用大数定律来确定所述实际风机状态。

11.根据权利要求9所述的状态估计系统，其中，所述状态估计单元还被配置为基于所述第二随机数和所述实际风机状态的平均持续时间，利用指数分布的累积概率分布函数来确定所述实际风机状态的所述实际持续时间。