[发明专利]一种基于人脸识别的铁路安检安防管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种管理系统，具体是一种基于人脸识别的铁路安检安防管理系统。

背景技术

随着社会生产力的发展和多媒体处理技术的进步，人们对机器人功能的要求越来越高，期望机器人能识别到人脸。机器人在实际应用中，机器人通过人脸识别估算出有人的存在，可启动人机互动程序，并主动与人进行沟通，增加机器人的亲和力。

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。机器人实现人脸识别功能将赋予机器人“眼睛”的功能，提高机器人的智能程度，实现更好的人机交互功能。

旅客在互联网或者购票大厅提前购买好车票后，旅客按照车站进站口显示的候车信息持车票和身份证件进站；工作人员通过铁路车票实名验证系统核对车票身份信息、有效身份证件和旅客的一致性，完全一致的由工作人员在车票正面加盖验讫章；旅客接受安检后按照引导揭示进入相应候车区。

铁路工作人员实名制验票时，只能通过直观感觉来判断当前乘客是否是购票人本人，并且无法确认当前乘客是否公安部嫌疑人，工作效率和质量及其低下，无法实时拦截暴恐分子、在逃嫌疑等特殊人群，给铁路运输安全带来极大隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的铁路安检安防管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人脸识别的铁路安检安防管理系统，采用人脸识别方法，对身份证与持证人员的一致性进行核实；所述人脸识别方法如下：首先，采用多个摄像头，对人脸图像进行采集变转换为数字图像，将所述数字图像分割成多个窗口；对每个窗口进行边缘检测；将每个窗口分类为前景候选或背景候选，其中，分类包括计算所述窗口的边缘数，仅当窗口边缘数目大于阈值时将窗口分类为前景候选，当用户提交被查询的面部图像时，应用预设特征提取方法实时获取图像特征矢量；基于被查询的面部图像的特征矢量与面部图像文件库中的每幅图像的图像特征矢量的比较，利用邻近搜索方法从面部图像特征库中查找所有被查询面部图像特征的邻近特征，以此计算图像之间的相似度；当相似度超过98%时，锁定该持证人员，并报警。

作为本发明进一步的方案：每个窗口中进行边缘检测包括对数字图像中的每个像素执行索贝尔算子，所述索贝尔算子具有5×5像素核心。

作为本发明进一步的方案：还包括细分类每一个前景候选窗口作为对象候选或非对象候选窗口，并且只在对象候选窗口执行附加的对象检测。

作为本发明进一步的方案：其中细分类每一前景候选窗口作为对象候选窗口或非对象候选窗口，包括：将所述窗口细拆分为两个垂直的子窗口；计算每个垂直子窗口的边缘数量；将每个垂直子窗口的边缘数量与第二阈值进行比较；仅当在每一个垂直子窗口的边缘数目大于所述第二阈值时细分类窗口为对象候选窗口。

作为本发明再进一步的方案：其中分类每个窗口作为前景候选或背景候选包括：比较所述窗口与基准图像中相应窗口，如果所述窗口与所述相应窗口基本相同的话，把所述窗口分类为背景窗口。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过优化人脸识别技术，比对现场抓拍头像与身份证头像比对，实现人证合一的准确鉴别。

具体实施方式

下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。