[发明专利]基于灵敏度与特异度任意赋权的最佳诊断界值的确定方法

权利要求书

1.一种基于灵敏度与特异度任意赋权的最佳诊断界值的确定方法，其特征在于，包括步骤：

对于灵敏度和特异度重要性不同的诊断试验，获取该诊断试验的多个诊断界值c以及这些诊断界值所对应的灵敏度SEN(c)与特异度SPE(c)；

按加权(0，1)距离最小原则计算ROC曲线中的最佳诊断界值：按照假阳性率与假阴性率的重要性不同对灵敏度和特异度赋以不同的权重后，再使得假阳性率与假阴性率平方之和达到最小，此时寻找到的最佳诊断界值记为C_w*，即C_w*是使得表达式2w(1-SEN(c))²+2(1-w)(1-SPE(c))²达到最小的c值，w表示灵敏度的权重，1-w表示特异度的权重。

2.一种基于灵敏度与特异度任意赋权的最佳诊断界值的确定方法，其特征在于，包括步骤：

对于灵敏度和特异度重要性不同的诊断试验，获取该诊断试验的多个诊断界值c以及这些诊断界值所对应的灵敏度SEN(c)与特异度SPE(c)；

按加权Youden指数最大原则计算ROC曲线中的最佳诊断界值：按照灵敏度与特异度的重要性不同对灵敏度和特异度赋以不同的权重后，使得灵敏度与特异度之和达到最大，此时寻找到的最佳诊断界值记为C_Jw，即C_Jw是使得表达式2wSEN(c)+2(1-w)SPE(c)-1达到最大的c值，w表示灵敏度的权重，1-w表示特异度的权重。

3.一种基于灵敏度与特异度任意赋权的最佳诊断界值的确定方法，其特征在于，包括步骤：

对于灵敏度和特异度重要性不同的诊断试验，确定灵敏度的权重w和特异度的权重1-w，0≤w≤1；

获取该诊断试验的多个诊断界值c以及这些诊断界值所对应的灵敏度SEN(c)与特异度SPE(c)；

按加权乘积指数最大原则计算ROC曲线中的最佳诊断界值：按照灵敏度与特异度重要性不同赋以不同的权重后，使得灵敏度与特异度乘积达到最大，此时寻找到的最佳诊断界值记为C_Sw，即C_Sw是使得表达式(SEN(c))^2w·(SPE(c))^2(1-w)达到最大的c值，w表示灵敏度的权重，1-w表示特异度的权重。