[发明专利]一种人脸识别系统与识别方法在审

专利信息
申请号: 201611101671.2 申请日: 2016-12-05
公开(公告)号: CN106971140A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 张文萍 申请(专利权)人: 天津灵隆科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300384 天津市西青区天津华苑产业区海*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种人脸识别系统,是从网络流媒体数据中自动进行人脸识别的专用嵌入式技术,属于电子自动识别技术领域,特别适用于对智能要求较高的网络监控系统,如:城市治安监控报警系统使用,通过人脸识别确认身份,还可在海关、机场等场合将其作为视频监控系统使用,记录并保存视频录像。

技术背景

计算机人脸识别是指基于己知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富,人脸随年龄的增长而变化,发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响,人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响等。

在本发明提出以前已有人脸自动识别技术大多是基于PC机,人脸识别的工作都是交给机上的识别软件来完成的。也有部分是利用了嵌入式的架构,但整体的结构并没有发生改变,均为从摄像机取得图像,然后进行处理的模式,无法进行远程监控处理。并且这类产品具有成本高、稳定性差、难以升级和维护以及与现有监控网络难以兼容等缺点。

发明内容

本发明的一个目的是:克服现有技术的缺点,提供一种人脸识别系统,它能够对来自网络的视频流进行人脸识别,拥有足够高的识别率和高的识别速度,和强有力的数据处理能力,与现有监控网络能很好兼容,且工作稳定、易于升级和维护、成本低。

本发明一种人脸识别系统的技术方案是:一种人脸识别系统,它有:一个网络接口模块(1),它用来接收来自网络的视频流或图形;

一个双核芯片SOC模块,用来对接收来自网络的视频流图像与图形进行检测,判断其中是否含有人脸信息,并对该人脸进行识别;

所述的网络接口模块与双核芯片SOC模块相连接;

一个CPLD的地址译码,用于管理双核芯片SOC模块的外围设备;

一个DDR2高速运算内存,作为双核芯片SOC模块的内存;

一个外部程序存储器NAND Flash,用于存储检测与识别程序,或同时具有一个IDE的硬盘,用于实现本地数据的大容量存取;

上述的双核芯片SOC模块与DDR2高速运算内存通过DDR2数据总线连接;CPLD的地址译码通过EMIF总线与外部程序存储器NAND Flash连接,或同时与IDE硬盘连接;为整个系统提供电源的是电源模块。

在上述方案的基础上具有附加技术特征的进一步的技术方案是:

所述的人脸识别系统,其双核芯片SOC模块选自TI公司的双核芯片ARM9+DM64X SOC模块、即片上系统模块;该双核芯片SOC模块包括一块ARM9控制芯片和一块专用图像处理的DSP芯片,同时包括了高速内部二级缓存芯片。

所述的人脸识别系统,其外部程序存储器NAND Flash有一个64MB的NARD FLASH程序空间存储器用于固化代码和实现本地小数据的处理。

所述的人脸识别系统,其外部程序存储器NAND Flash还有一个IDE的硬盘,用于固化代码和实现本地数据的大容量存取。

本发明的一种人脸识别系统技术效果显著,集成了人脸识别、网络数据库、人像组合、视频图像采集与处理等多种技术,通过网络获取远程视频图像信息,与数据库中的人像进行快速比对,达到及时确定被鉴别者真实身份的目的。具备精确的计算方法和强有力的数据处理能力,因而具有足够高的识别率和高的识别速度;该系统的应用领域极为广泛,以机场通关为例,乘客在办理安检手续时,其脸部图像将被系统所配备的多台摄像机从不同角度进行拍摄,之后,采集到的画面将回传至服务器;通过将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对,机场安检部门在短短1秒钟内就可识别通关者的“真面目”,并可传输到遥远的总部监控管理,即便被识别者采用了佩带眼镜、粘贴胡须等易容手段,系统也能准确地进行判定。

附图说明:

图1:本发明的人脸识别系统的硬件结构框图。

图2:本发明人脸识别系统的应用方框简图。

图3:本发明人脸识别系统的处理流程简图。

具体实施方式

结合附图1和实施例对本发明一种人脸识别系统作进一步说明如下:

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