[发明专利]场景分析方法和系统、电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种场景分析方法和系统、电子设备，其中，场景分析方法包括：利用深度神经网络对待分析的图像进行卷积操作，获得第一特征图，该第一特征图包括所述图像中各像素的特征；对第一特征图进行池化操作，获得至少一个第二特征图，所述第二特征图的大小小于所述第一特征图；根据第一特征图与至少一个第二特征图对图像进行场景分析，获得图像的场景分析结果，其中包括图像中各像素的类别。本发明实施例可以提升分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术，尤其是一种场景分析方法和系统、电子设备。

背景技术

场景分析(Scene parsing)是基于语义分割，对描述场景的图像中的每一个像素赋予一个类别，并对不同的类别标注不同的颜色。场景分析是目标识别、图像检索、视频标注等的基础，近年来已成为计算机视觉领域的研究热点。

发明内容

本发明实施例提供一种用于对图像进行场景分析的技术方案。

本发明实施例的一个方面，提供一种场景分析方法，包括：

利用深度神经网络对待分析的图像进行卷积操作，获得第一特征图，所述第一特征图包括所述图像中各像素的特征；

对所述第一特征图进行池化操作，获得至少一个第二特征图，所述第二特征图的大小小于所述第一特征图；

根据所述第一特征图与所述至少一个第二特征图对所述图像进行场景分析，获得所述图像的场景分析结果，所述场景分析结果包括所述图像中各像素的类别。

本发明实施例的另一个方面，提供的一种所述场景分析系统，包括：

特征提取单元，用于对待分析的图像进行卷积操作，获得第一特征图，所述第一特征图包括所述图像中各像素的特征；

池化单元，用于对所述第一特征图进行池化操作，获得至少一个第二特征图，所述第二特征图的大小小于所述第一特征图；

分类层，用于根据所述第一特征图与所述至少一个第二特征图对所述图像进行场景分析，获得所述图像的场景分析结果，所述场景分析结果包括所述图像中各像素的类别。

本发明实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信部和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信部通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述场景分析方法对应的操作

根据本发明实施例的再一个方面，提供的一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令包括：利用深度神经网络对待分析的图像进行卷积操作，获得第一特征图的指令，所述第一特征图包括所述图像中各像素的特征；

对所述第一特征图进行池化操作，获得至少一个第二特征图的指令，所述第二特征图的大小小于所述第一特征图；

根据所述第一特征图与所述至少一个第二特征图对所述图像进行场景分析，获得所述图像的场景分析结果的指令，所述场景分析结果包括所述图像中各像素的类别。

基于本发明上述实施例提供的场景分析方法和系统、数据处理装置和电子设备，对待分析的图像进行卷积操作，获得包括该图像中各像素的特征第一特征图，对该第一特征图进行池化操作，获得至少一个大小小于第一特征图的第二特征图，根据第一特征图与上述至少一个第二特征图，对图像进行场景分析，获得图像的场景分析结果。