[发明专利]一种基于可视化质谱信息的中药特异成分的查找方法

权利要求书

1.一种基于可视化质谱信息的中药特异成分的查找方法，其特征在于：把质谱信号图转化为由以化合物质量信息(m/z)为横坐标、色谱保留时间(t)为纵坐标，以面积的大小代表信号强度(I)的图形，针对该图形进行分析，提取生物特征，并对数据深入挖掘，寻找中药间共有和特有的化学成分群，按以下步骤进行：

1)对2个以上不同产地的相同中药A的中药样本利用溶剂进行提取和处理，获取样本中的化学成分提取物；

2)利用液-质联用仪，对样本提取物进行在线的色谱分离和质谱检测，获取样本提取物中每一个化合物的色谱信息，如色谱保留时间和峰强度，和质谱信息如质荷比；

3)将原始质谱数据导入峰提取软件(Progenesis QI、XCMS等)，设置阈值为基峰强度为0.005％去除噪音信号，获取样本中每个化合物的m/z，t和I值,产生m/z-t-I数据矩阵；

4)将m-t-I数据矩阵导入Matlab软件，以m/z和t为坐标，绘制出样本的m/z-t-I图，每个可测化合物具有特定的质量和时间坐标，化合物的质谱信号强度(峰值)以点的面积和/或以点的色度值表示；

5)生成的m/z-t-I图形适用于计算机处理Matlab软件，对图形进行网格划分；网格划分的m/z分辨率取决于所用质谱仪的分辨率和质量准确度，对于常见的高分辨质谱仪m/z分辨率可达10ppm；时间分辨率取决于色谱仪保留时间的可重复性以及后续处理中软件对于保留时间的校正结果；

6)利用Matlab软件来抽提2个以上不同产地的相同中药的中药样本重复出现的化合物质谱信号强度点，绘制成中药样本共有化学成分m/z-t-I群图形；

7)取2个以上不同产地的其它相同中药B的中药样本进行步骤1)-6)的操作；

8)利用Matlab软件在A药共有化学成分群图形中扣除与B药共有化学成分群图形中重叠的成分，得到A药相对于B药的特异成分群；

9)利用液-质联用仪，对A药样本进行在线的二级质谱分析，获取特异成分中每一个化合物的二级碎裂信息；

10)将二级质谱数据导入QI软件中，搜索Progenesis MetaScope化合物库，鉴定A药相对于B药的特异成分。

2.根据权利要求1所述的方法，可使用的样本主要为动植物中药，同时也包含但不局限于动植物的全体、部位以及它们的各种加工品，样品的处理方法可以包含但不局限于溶剂提取或、色谱分离和膜分离等。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是：在进行化合物提取时，各个样本的提取应采取相同的可重复的样品处理方法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所获取的色谱保留时间经过校正，质谱信息经过降噪处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征是：原始的质谱数据转化为m/z-t-I图形，体现生物样本中各个化合物之间的空间特性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征是：基于生物样本的m/z-t-I图形进行分割处理，提取图形中的纹理和轮廓信息作为参照信息，计算化合物的空间位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征是：对同种中药样本的不同产地样本进行计算获得共有化合物或化合物群。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征是：对不同种中药样本进行重叠成分扣减，计算获得特异化合物或化合物群。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征是：特异化合物或化合物群具有强度以及以坐标、距离或(和)角度等表示的空间信息，增加识别的易得性和准确度。