[发明专利]一种实现收视信息处理的方法及装置

权利要求书

1.一种实现收视信息处理的方法，其特征在于，包括：

以户为单位统计预设数值户家庭的收视样本信息；

根据统计的所述收视样本信息统计每一个收视成员的收视情况；

根据统计获得的收视情况拟合获得具有相同人口属性的收视成员的收视习惯概率信息；

采集需要进行收视分析的每一户家庭的收视源信息；

根据统计的收视成员的收视情况及收视习惯概率信息对采集每一户家庭的收视源信息进行分析，获得每一户家庭的收视源信息对应的收视成员构成和每一个收视成员的收视情况；

其中，所述收视样本信息包括：第一预设时长内每一户家庭中的每一个收视成员的人口属性，及按照预设时段统计的每一个收视成员的收视信息，

所述统计收视样本信息中的每一个收视成员的收视情况包括：

按照预设时段统计所述收视样本信息中的每一个收视成员收看每一种收视节目类别的收视频次，并根据统计的收视频次计算每一个收视人员在每一个预设时段收视每一收视节目类别的概率；

其中，在第i个所述预设时段里观看收视节目类别为第j类节目的频次记为count(类型＝j，时段＝i)；

收视成员在时段i下观看每一种收视节目类别的节目的概率为：

其中，T是收视节目类别的个数，

所述拟合获得具有相同人口属性的收视成员的收视习惯概率信息包括：

根据统计获得的所述收视情况汇聚具有相同人口属性的收视成员，在相同的预设时段收看所有收视节目类别的概率后，使用最大似然估计法拟合出对应的超分布参数；

其中，所述超分布参数包括狄利克雷Dirichlet分布，超参数分布的计算公式为：

其中，为计算获得的所有收视成员收视各个收视节目类别的节目的平均概率；N为收视样本信息中满足一种人口属性的收视成员总数，p_k(类型＝j,时段＝i)为第k个收视成员在第i个预设时段收看收视节目类别为j的概率，T是收视节目类别的个数，a为配置参数；

根据拟合出的超分布参数获得具有相同人口属性的收视成员的收视习惯概率信息；其中，收视习惯概率信息的计算公式包括：

其中，为Beta函数，p_l表示收视成员在第i个预设时段观看收视节目类别l的概率，l＝1、2、3……T，

所述根据统计的收视成员的收视情况及收视习惯概率信息对采集每一户家庭的收视源信息进行分析包括：

对第二预设时长内采集的每一户家庭的所述收视源信息，按照预设时段和收视节目类别统计每一户家庭的待分析特征向量；其中，待分析特征向量V＝{v_1×1,v_1×2,…,v_M×N}，M表示预设时段的个数，N是收视节目类别的个数，该收视设备在第i个预设时段观看第j个收视节目类别的频次为向量V的第k维v_k，k＝(i-1)×N+j；

从收视样本信息截取第二预设时长的收视信息，获得所述收视样本信息中每一户家庭的样本特征向量；其中，基于收视样本信息计算的样本特征向量可以记为V₁、V₂、……V_i……、V_L；其中，L是收视样本集合里的家庭总户数；

对统计的每一户家庭的待分析特征向量，分别与所述收视样本信息中每一户家庭的样本特征向量进行相似度计算，将相似度最高的样本特征向量对应的家庭的收视成员数作为该待分析特征向量对应的家庭的收视成员数；其中，进行相似度计算的计算公式为：

根据确定的所述收视成员数、及根据所述收视样本信息统计的每一个收视成员的所述收视情况及所述收视习惯概率信息，对采集每一户家庭的收视源信息进行分析，获得每一户家庭的收视源信息对应的收视成员构成和每一个收视成员的收视情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时段包括：工作日中以第一预设时长划分的第一时段和节假日时以第二预设时长划分的第二时段，所述收视信息包括：

每一个第一时段中每一个收视成员的收视节目类别；

每一个第二时段中每一个收视成员的收视节目类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述收视源信息包括以下任意组合：收视设备身份标识号ID、收视行为时间、收看的节目、收视节目类别。