[发明专利]智能设备及行为数据纠正方法和装置

说明书

本发明公开了一种行为数据纠正方法和装置，包括如下按运行周期循环运行的步骤：调用用户自定义的适于周期性运行的任务列表，该任务列表包括多个任务记录，每个任务记录均包括任务执行时间段与数据源指定信息；获取该任务列表的每个运行周期中所述任务执行时间段内的行为数据；检验所述行为数据是否与预设的指导行为模型数据相匹配；当检验结果为不匹配时，向可穿戴设备推送引导佩戴者执行与修改行为数据相关的操作指令；当检验结果为匹配时，向可穿戴设备推送表征修正成功的通知信息以引导佩戴者维持既有的行为数据。本发明通过上述方法和装置，实现对行为数据的及时修正，有利于用户养成良好的行为习惯。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种智能设备及行为数据纠正方法和装置。

背景技术

现代生活压力与日俱增，家长陪伴孩子成长的时间变短，孩子在学校中的行为举止，家长无法获知，通过家长监督孩子养成良好的行为习惯变得越来越不可能。

现有技术中，存在通过智能设备督促孩子养成好习惯的方法，如：智能手表、智能手环等。通过服务器接收智能设备上传的行为数据并进行分析处理，根据获取行为数据与设定值的比较结果判断孩子是否完成任务，家长端根据接收到的比较结果对孩子进行提醒和奖励。

现有技术有明显的缺陷，无法通过采集到的行为数据准确地判别用户当前行为，不能实现在计划执行过程中对用户行为数据的修正，其智能化程度不足，无法利用大数据优势，在任务计划与用户行为数据之间做出合理的优化处理。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的首要目的在于提供一种行为数据纠正方法和相应的装置。

本发明的另一目的在于提供一种用于执行上述方法的智能设备。

为了实现上述目的，本发明采取如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种行为数据纠正方法，包括如下按运行周期循环运行的步骤：

调用用户自定义的适于周期性运行的任务列表，该任务列表包括多个任务记录，每个任务记录均包括任务执行时间段与数据源指定信息；

获取该任务列表的每一个运行周期中所述任务执行时间段内的行为数据，该行为数据由任务记录的数据源指定信息所指定的传感器采集；

检验所述行为数据是否与预设的指导行为模型数据相匹配；

当所述行为数据与所述指导行为模型数据不相匹配时，向可穿戴设备推送引导佩戴者执行与修正行为数据相关的操作指令，使所述可穿戴设备响应于该指令而引导佩戴者执行相应操作，以便获取与预设指导行为模型数据相匹配的行为数据；

当所述行为数据与所述指导行为模型数据相匹配时，向可穿戴设备推送表征修正成功的通知信息，以引导佩戴者维持既有的行为数据。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实现方式中，所述任务记录还包括，与所述任务执行时间段相关的激励数据，当所述行为数据与所述指导行为模型数据相匹配时，修改与所述任务执行时间段相关的激励数据，并向可穿戴设备推送与修改激励数据相关的通知信息，以驱动可穿戴设备显示相应的通知。

任务记录中包括激励数据，增强了人机的互动性，提高了佩戴者按照任务列表执行任务的积极性。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实现方式中，所述行为数据与所述指导行为模型数据相匹配需要至少按照预设的运行周期循环运行一次，直至所述行为数据与所述指导行为模型数据相匹配，所述行为数据与所述指导行为模型数据的匹配度正比于周期性运行所述任务列表的次数。