[发明专利]基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法和装置

说明书

本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法。该方法包括：获取每一用户在指定时间段内的行为数据；针对每一用户，根据属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的CWBS值；根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、与其它用户的交流行为数据、对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。通过对用户属性行为和与其他用户之间的交流行为进行度量，结合用户的相关行为数据评估彼此之间的行为对于另外一种相关联行为产生的影响力，提高了评估方法的通用性，为用户带来了更好的体验。此外，本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估装置。

技术领域

本发明的实施方式涉及互联网数据处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网技术的不断发展，基于互联网技术的各种应用也层出不穷，用于满足人们日常生活的需要。例如，虚拟社区这一基于互联网技术的互联网应用发展迅速，从早期的论坛，到后来的大型网络游戏、网络公开课、社交网站等等。在这样虚拟社会环境中，人物有各种各样的属性也产生各种各样的行为，而且，这些属性和行为之间存在一定的联系，而如何对这些属性和行为之间的联系进行评估也是当下研究的热点问题之一。

发明内容

在信息化大数据时代，常常有大量精确的数据被精确记录，根据这些数据，借鉴一些社会科学方面的模型，可以更好的理解环境中人物的行为，为有关部门进行决策提供精准的数据支持。现有技术中，有利用社交网站上好友数据以及推送广告接收数据对此进行分析的方法；也有利用网络游戏中各种动态属性通过一些数据挖掘方法进行行为分析的方法等等。

但是，现有的评估方法中，有些不适用于较大的数据量，有些只考虑单一属性变化，没有加入所处虚拟社会环境的影响等等，因此，其应用具有一定的局限性。

为此，非常需要一种改进的对虚拟环境中人物的属性和行为之间联系进行评估的评估方法，以提高评估方法的通用性，为相关需求部门提供更加精准的数据支持。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法和装置。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法，包括：

获取每一用户在指定时间段内的行为数据，所述行为数据包括属性行为数据、与其它用户的交流行为数据和受影响行为数据；

针对每一用户，根据所述属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的交流行为加权的行为核心度CWBS值；以及

根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、该用户与其它用户的交流行为数据、该用户对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。

优选地，所述属性行为数据包括多个维度的属性行为数据；以及

针对每一用户，根据所述属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的交流行为加权的行为核心度CWBS值，具体包括：

针对每一用户，利用预设算法将该用户对应的多个维度的属性行为数据降维为一维指标数据；以及

根据该用户与其它用户的交流行为数据，确定该用户对应的特征向量中心度；

根据为所述一维指标数据和所述特征向量中心度预先分配的权值，确定所述一维指标数据和所述特征向量中心度的加权结果为该用户对应的CWBS值。