[发明专利]基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法和装置

权利要求书

1.一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质包括以下至少之一：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦式可编程只读存储器、光纤、便携式紧凑盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件；所述计算机可读存储介质上存储有程序代码，所述程序代码完全地在用户计算设备上执行、或者部分地在用户设备上执行，部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行，当所述程序代码被运行时执行如下方法步骤：

获取每一用户在指定时间段内的行为数据，所述行为数据包括属性行为数据、与其它用户的交流行为数据和受影响行为数据；

针对每一用户，根据所述属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的交流行为加权的行为核心度CWBS值；以及

根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、该用户与其它用户的交流行为数据、该用户对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估；

所述属性行为数据包括多个维度的属性行为数据；

针对每一用户，根据所述属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的交流行为加权的行为核心度CWBS值，具体包括：

针对每一用户，利用预设算法将该用户对应的多个维度的属性行为数据降维为一维指标数据；以及

根据该用户与其它用户的交流行为数据，确定该用户对应的特征向量中心度；

根据为所述一维指标数据和所述特征向量中心度预先分配的权值，确定所述一维指标数据和所述特征向量中心度的加权结果为该用户对应的CWBS值。

2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、该用户与其它用户的交流行为数据、该用户对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估，具体包括：

利用如下公式对该用户受影响行为进行评估：其中：

表示该用户对应的受影响行为数据；

i表示该用户所属组的组标识；

k表示该用户对应的用户标识；

t表示所述指定时间段；

p表示该用户对应的属性行为数据；

DC表示与其它用户的交流行为对该用户受影响行为的影响；

SI表示环境对该用户受影响行为的影响，其中，环境对该用户受影响行为的影响根据所有用户对应的CWBS值确定；

TC表示三元闭包对该用户受影响行为的影响，其中，三元闭包对该用户受影响行为的影响根据该用户以及与该用户有过交流行为的其他用户拥有的平均共同好友数量确定；

Controls为影响该用户受影响行为的控制变量，所述控制变量根据该用户对应的属性行为数据以及其他用户对应的属性行为数据确定。

3.根据权利要求2所述的计算机可读存储介质，按照以下公式确定DC：

其中：

表示组i的用户k与本组内的核心人物分组内的用户的平均交流次数，其中，根据每一用户对应的CWBS值将组i的用户划分为核心人物分组和普通人物分组；

表示组i的用户k与本组内的普通人物分组内的用户的平均交流次数；

表示组i的用户k与组j的核心人物分组内的用户的平均交流次数，其中，j表示除组i以外的其它组的组标识，根据每一用户对应的CWBS值将组j的用户划分为核心人物分组和普通人物分组；

表示组i的用户k与组j的普通人物分组内的用户的平均交流次数；

ngr表示指定时间段内获取的行为数据中包含的组的总数量；

β₁,β_2,j,β₃,β_4,j表示不同的回归系数。