[发明专利]用于存储时间序列数据的方法、介质和计算机系统

说明书

一种用于存储时间序列数据的灵活方案利用多个表示以便实现诸如覆盖的时间段、精确度、压缩模型和存储介质之类的各种维度之间的优化。第一方面沿着时间轴(水平)为时间序列的各种部分提供不同的表示。在这个水平方面中，第一压缩模型可被应用来存储在时间序列中的一个时段期间发生的数据，而另一不同的压缩模型被来存储另一时段期间的数据。在一个不同的(垂直)方面中，可利用不同的压缩模型来以多个表示保存同一时间段期间的时间序列数据。虽然增大了对存储器的需求，但这种垂直存储可为特定用途(例如，分析)提供高效访问。根据水平和/或垂直分布存储时间序列数据对于诸如数据老化和操作者执行模式的优化之类的应用可能是有用的。

技术领域

本申请的实施例涉及时间序列数据，具体而言涉及用于存储时间序列数据的多表示方案。

背景技术

除非本文另外指出，否则本部分中描述的方案并不是本申请中的权利要求的现有技术，并且并不因为被包括在本部分中就被承认为是现有技术。

实施例涉及时间序列数据，具体而言涉及用于存储时间序列数据的多表示方案。时间序列(time series)是沿着时间维度排序的记录数据点的序列，它们经常出现在监视工业过程、商业特性和关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)发展、金融参数、科学实验、物理测量及其他事项之时。

时间序列分析是在许多应用领域中用作商业规划和决策支持的基础的数据分析技术。从而在研究和工业中始终存在着对于查询、挖掘和分析时间序列的兴趣。时间序列分析的任务是识别时间序列数据内和时间序列数据间的模式、序列、相关性和特性，并且基于这些观察得出结论。

近来在计算机硬件和传感器技术中的发展已使得用高达MHz或更高的采样率记录的连续测量的可用性越来越高。这带来了细粒的时间序列，并且因此带来了大幅增大的数据量和数据流传输频率。

此外，可用传感器的量在大幅增长，尤其是考虑到诸如互联网(Internet ofThings，IoT)之类的新应用场景。作为示例，移动电话上的基于位置的服务提供了可能数百万个同时提供数据的传感器。

发明内容

用于存储时间序列数据的灵活方案利用多个表示以便实现诸如存储器消耗、精确度和持续性之类的各种维度之间的优化。按照本文使用的，时间序列表示指的是时间序列数据的存储方案，即时间序列栏(time series column)的数据点如何被存储在存储器中。表示(representation)定义了以下四个参数：覆盖的时间段、基于模型的压缩技术、精确度(例如，误差界限规范)和存储介质。

多表示时间序列存储的第一方面为沿着时间轴(水平)的时间序列的各种部分选择性地提供不同的表示。在这个水平方面中，第一压缩模型、精确度和/或存储介质可存储在时间序列中的一个时段期间发生的数据，而另一不同的压缩模型、精确度和/或存储介质被应用来存储另一时段期间的数据。

根据一个不同的(垂直)方面，可利用不同的压缩模型、误差界限和/或存储介质来以多个表示保存同一时段期间的时间序列数据。虽然增大了对存储器的需求，但这种垂直存储可为特定用途(例如，分析)提供高效访问。根据水平和/或垂直分布存储时间序列数据对于诸如数据老化和操作者执行模式的优化之类的应用可能是有用的，使得查询响应时间减少和/或系统提供的算法性能改善。

一种由计算机实现的方法的实施例包括引擎接收时间序列数据。引擎参考第一输入来从时间序列数据创建包括覆盖时间段、压缩模型、误差界限和存储介质的第一表示，其中配置指定第一表示为位于热区内。引擎将第一表示存储在存储介质内。引擎参考第二输入来从时间序列数据创建在覆盖时间段、压缩模型、误差界限和存储介质的至少一者中与第一表示不同的第二表示。引擎存储第二表示。