[发明专利]基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法及装置。

背景技术

光伏发电、储能和电动汽车领域中都需要使用高压的电力系统，有时候使用环境会出现比较恶劣的环境，为了保证高压的电力系统正常运行，防止漏电事故，对高压电池系统的正负极对地绝缘电阻进行检测显得尤为重要。

现有技术中，绝缘电阻检测技术中低频注入法是近几年采用的一种检测技术。在使用此方法检测过程中，受到电力系统对地分布电容的影响，在线检测绝缘电阻时的电压波形会由于分布电容的影响而变形，在短时间内无法达到稳态，从而造成检测误差。

发明内容

本发明提供一种基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法及装置，旨在解决由于使用低频注入法会受到分布电容影响而导致在线检测绝缘电阻时的电压波形变形，从而造成检测误差的问题。

本发明提供的一种基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法，包括：在神经网络中构建神经网络模型，所述神经网络模型包括各分布电容值下不同阻值的样本电阻，所述样本电阻对应的样本电压值轨迹以及所述样本电阻对应的稳态电压；按照预置时间间隔实时对所述目标电阻端的电压值进行采集，根据采集到的电压值确定所述目标电阻端的电压值波形处于上升沿阶段或者下降沿阶段，并按照所述预置时间间隔采集所述目标电阻端的电压值波形中上升沿或下降沿中的预置时间段内的目标电压值；通过所述神经网络将所述采集到的目标电压值组成待比对的电压值轨迹，并在所述神经网络模型中查找与所述待比对的电压值轨迹完全相同的目标样本电压值轨迹；在所述神经网络模型中查找所述目标样本电压值轨迹对应的目标稳态电压，并根据所述目标稳态电压、所述目标电阻对应的分布电容值、所述目标电阻的阻值和预置电阻值算出待检测正极绝缘电阻和待检测负极绝缘电阻的阻值。

本发明提供的一种基于低频注入技术的绝缘电阻检测装置，包括：创建模块，用于在神经网络中构建神经网络模型，所述神经网络模型包括各分布电容值下不同阻值的样本电阻，所述样本电阻对应的样本电压值轨迹以及所述样本电阻对应的稳态电压；采集模块，用于按照预置时间间隔实时对所述目标电阻端的电压值进行采集，根据采集到的电压值确定所述目标电阻端的电压值波形处于上升沿阶段或者下降沿阶段，并按照所述预置时间间隔采集所述目标电阻端的电压值波形中上升沿或下降沿中的预置时间段内的目标电压值；比对控制模块，用于通过所述神经网络将所述采集到的目标电压值组成待比对的电压值轨迹，并在所述神经网络模型中查找与所述待比对的电压值轨迹完全相同的目标样本电压值轨迹；计算模块，用于在所述神经网络模型中查找所述目标样本电压值轨迹对应的目标稳态电压，并根据所述目标稳态电压、所述目标电阻对应的分布电容值、所述目标电阻的阻值和预置电阻值算出待检测正极绝缘电阻和待检测负极绝缘电阻的阻值。

本发明提供的基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法及装置，在神经网络中构建神经网络模型，按照预置时间间隔实时对该目标电阻端的电压值进行采集，根据采集到的电压值确定该目标电阻端的电压值波形处于上升沿阶段或者下降沿阶段，并按照该预置时间间隔采集该目标电阻端的电压值波形中上升沿或下降沿中的预置时间段内的目标电压值，通过该神经网络将该采集到的目标电压值组成待比对的电压值轨迹，并将该待比对的电压值轨迹分别与该神经网络模型中的各样本电压值轨迹进行比对，得到与该待比对的电压值轨迹完全相同的目标样本电压值轨迹，在该神经网络模型中查找该目标样本电压值轨迹对应的目标稳态电压，并根据该目标稳态电压、该目标电阻对应的分布电容值、该目标电阻的阻值和预置电阻值算出正极绝缘电阻和负极绝缘电阻的阻值，这样通过预先创建的神经网络模块只提取预置时间段内的电压值形成该待比对的电压值轨迹，故可以快速的确定目标电阻端的稳态电压，同时也克服了分布电容对电压波形的干扰，从而提高了检测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1是本发明第一实施例提供的基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例中，低频注入技术的检测电路的结构图；

图3是本发明第二实施例提供的基于低频注入技术的绝缘电阻检测方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例中样本电阻端的电压值波形的示意图；

图5是本发明第三实施例提供的基于低频注入技术的绝缘电阻检测装置的结构示意图；