[发明专利]一种应用聚类方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种应用聚类方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，智能手机的普及，智能手机成为了人们日常生活的必需品。与此同时，为了给用户提供更好的服务，各种各样的应用接踵而至，各个智能手机制造商也纷纷建立自己的应用商店，将种类繁多的应用进行资源整合。目前，当用户使用应用商店搜索自己想要使用的目标应用时，智能手机制造商一般会在应用商店的搜索列表中给用户罗列出与目标应用相关的多个应用以供用户选择。

现有技术中，通常会采用应用的内容信息，主要包括：应用名称、应用描述、应用类型等来计算各个应用之间的相似度。这种方法需要处理大量的应用相关的文本信息，计算量大而且效率较低，而且，在应用的内容信息质量不高，如应用描述中存在大量的垃圾信息时，聚类的相似度较高的应用并不是用户真正需要的，增加了用户搜索时间，浪费用户的时间。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种应用聚类方法及装置，能够基于用户行为数据来计算应用的相似度，从而，可以为用户推荐更符合用户期望的应用，提高了用户应用搜索的结果的准确性，提高用户体验。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种应用聚类方法，包括：获取用户行为数据，其中，所述用户行为数据由用户对应用的操作产生；基于所述用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，其中，N为大于1的整数；根据所述相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用。

第二方面，本发明实施例提供一种应用聚类装置，包括：获取单元、计算单元以及确定单元，其中，所述获取单元，用于获取用户行为数据，其中，所述用户行为数据由用户对应用的操作产生；所述计算单元，用于基于所述用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，其中，N为大于1的整数；所述确定单元，用于根据所述相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用。

本发明实施例提供的一种应用聚类方法及装置，首先获取用户行为数据，然后，基于用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，最后，根据相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用。这样，能够只利用用户行为数据来分析应用之间的相似度，降低了数据的计算量，提高了计算效率，而且，采用该方法所获得相似度较高的应用为更符合用户需求的应用，更便于用户从中获得需要的应用，提高了用户应用搜索的结果的准确性，从而，减少了用户的搜索时间，提高了用户体验。

附图说明

图1-1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图1-2为如图1-1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图2为本发明实施例一中的应用聚类方法的流程示意图；

图3为本发明实施例二中的应用推荐方法的流程示意图；

图4为本发明实施例二中的应用搜索界面的示意图；

图5为本发明实施例二中的应用搜索结果显示界面的示意图；

图6为本发明实施例三中的应用聚类装置的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明的技术方案，并不用于限定本发明的保护范围。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1-1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图。