[发明专利]一种应用聚类方法及装置

权利要求书

1.一种应用聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户行为数据，其中，所述用户行为数据由用户对应用的操作产生；

基于所述用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，其中，N为大于1的整数；

根据所述相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户行为数据，包括：

获取至少两个用户下载应用时产生的应用下载序列的数据；

根据所述应用下载序列的数据，生成所述用户行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个用户下载应用时产生的应用下载序列的数据，包括：

分别为所述N个应用分配各自对应的应用标识信息，其中，所述应用标识信息相互独立；

根据所述至少两个用户分别下载所述N个应用中的应用时的下载操作序列，生成所述至少两个用户对应的由所述应用标识信息组成的日志数据；

相应地，所述根据所述应用下载序列的数据，生成所述用户行为数据，包括：

将所述日志数据进行拼接，获得所述用户行为数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，包括：

基于所述用户行为数据，通过应用相似度模型，获得所述N个应用各自对应的特征向量，其中，所述应用相似度模型由用户行为数据深度学习生成；

根据所述特征向量，利用相似性度量方法，获得所述相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用，包括：

从所述相似度中，获取第i个应用对应的N-1个相似度值，其中，i为大于或者等于1的整数，i小于或者等于N；

将所述N-1个相似度值按照从大到小的顺序进行排序；

根据排序结果，确定出排序后的数据中的前M个相似度值，其中，M为大于或者等于1的整数，M小于N；

将所述前M个相似度值对应的应用确定为所述M个相似应用。

6.一种应用聚类装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、计算单元以及确定单元，其中，

所述获取单元，用于获取用户行为数据，其中，所述用户行为数据由用户对应用的操作产生；

所述计算单元，用于基于所述用户行为数据，计算N个应用中两两应用之间的相似度，其中，N为大于1的整数；

所述确定单元，用于根据所述相似度，按照预设规则，确定出每一个应用所对应的至少一个相似应用。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于获取至少两个用户下载应用时产生的应用下载序列的数据；根据所述应用下载序列的数据，生成所述用户行为数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于分别为所述N个应用分配各自对应的应用标识信息，其中，所述应用标识信息相互独立；根据所述至少两个用户分别下载所述N个应用中的应用时的下载操作序列，生成所述至少两个用户对应的由所述应用标识信息组成的日志数据；将所述日志数据进行拼接，获得所述用户行为数据。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元，还用于基于所述用户行为数据，通过应用相似度模型，获得所述N个应用各自对应的特征向量，其中，所述应用相似度模型由用户行为数据深度学习生成；根据所述特征向量，利用相似性度量方法，获得所述相似度。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于从所述相似度中，获取第i个应用对应的N-1个相似度值，其中，i为大于或者等于1的整数，i小于或者等于N；将所述N-1个相似度值按照从大到小的顺序进行排序；根据排序结果，确定出排序后的数据中的前M个相似度值，其中，M为大于或者等于1的整数，M小于N；将所述前M个相似度值对应的应用确定为所述M个相似应用。