[发明专利]超声图像的去噪方法及装置

说明书

本申请提供一种超声图像的去噪方法及装置，方法包括：基于超声图像的全变差图像去噪模型，确定真实图像的初始灰度值和散斑图像的初始灰度值；基于超声图像的最小化模型，分别对真实图像的初始灰度值和散斑图像的初始灰度值进行迭代估计，当所述真实图像的灰度估计值和所述散斑图像的灰度估计值符合预设收敛条件时，得到真实图像的灰度估计值和散斑图像的灰度估计值；根据真实图像的灰度估计值生成去噪后的超声图像。本申请技术方案可以使去噪后的超声图像保留原始超声图像中的细节和边缘部分，具有良好的匀质性。

技术领域

本申请涉及超声图像处理技术领域，尤其涉及一种超声图像的去噪方法及装置。

背景技术

超声图像的相干性会形成散斑噪声，散斑噪声会覆盖在超声图像上并成为超声图像的主要图像特征，因此散斑噪声会大大降低超声图像的质量。现有技术中，基于中值滤波模板对超声图像中的每个像素进行滤波，而中值滤波模板在滤掉散斑噪声的同时，还会使超声图像中的细节和边缘部分变得更为模糊，从而使超声图像不能够准确呈现被扫描的组织结构。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种新的技术方案，通过对超声图像进行去噪后仍能够保留超声图像中的细节和边缘部分，可确保降噪后的超声图像能够准确呈现被超声的组织结构。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种超声图像的去噪方法，声图像由真实图像和散斑图像叠加形成，包括：

基于所述超声图像的全变差图像去噪模型，确定所述真实图像的初始灰度值和所述散斑图像的初始灰度值；

基于所述超声图像的最小化模型，分别对所述真实图像的初始灰度值和所述散斑图像的初始灰度值进行迭代估计，当所述真实图像的灰度估计值和所述散斑图像的灰度估计值符合预设收敛条件时，得到所述真实图像的灰度估计值和所述散斑图像的灰度估计值；

根据所述真实图像的灰度估计值生成去噪后的超声图像。

根据本申请的第二方面，提出了一种超声图像的去噪装置，包括：

第一确定模块，用于基于所述超声图像的全变差图像去噪模型，确定所述真实图像的初始灰度值和散斑图像的初始灰度值；

迭代估计模块，用于基于所述超声图像的最小化模型，分别对所述第一确定模块确定的所述真实图像的初始灰度值和所述散斑图像的初始灰度值进行迭代估计，当所述迭代估计模块计算出的所述真实图像的灰度估计值和所述散斑图像的灰度估计值符合预设收敛条件时，得到所述真实图像的灰度估计值和所述散斑图像的灰度估计值；

图像生成模块，用于根据所述真实图像的灰度估计值生成去噪后的超声图像。

由以上技术方案可见，本申请基于超声图像可分解为真实图像和散斑图像的理论，通过将扫描得到的超声图像作为原始输入，对真实图像的初始灰度值和散斑图像的初始灰度值进行迭代估计后，当真实图像的灰度估计值和散斑图像的灰度估计值符合收敛条件时，生成去噪后的超声图像，可以使去噪后的超声图像保留了原始超声图像中的细节和边缘部分，具有良好的匀质性，并且，去噪后的超声图像能够准确呈现被超声的组织结构。

附图说明

图1A示出了本发明实施例的超声图像的示意图；

图1B示出了图1A所示实施例的真实图像的示意图；

图1C示出了图1A所示实施例的散斑图像的示意图；

图2示出了本发明一示例性实施例的超声图像的去噪方法的流程图；

图3示出了本发明另一示例性实施例的超声图像的去噪方法的流程图；

图4示出了本发明一示例性实施例的超声图像的去噪装置的结构图；