[发明专利]一种进行指标预测的方法和设备

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种进行指标预测的方法和设备。

背景技术

对象销量预估是在指定时长内对某一个对象的具体销量进行预测。准确的对象销量预估，可以对库存调度、营销商品的选品和类目商品排序等提供比较大的帮助。

目前商品销量预测时一般采用时间序列预测法。

时间序列预测法是对对象的历史情况进行分析，来预测事物发展的趋势。该方法是将对象的历史销售数据按照时间进行排列，然后运用数理统计方法，来预测推断出在未来时间段内商品的销售情况。

除了时间序列预测法，还有因素回归分析法、混合统计分析法等几种方式。

不管那些方式目前商品销量预测所依赖的是曲线的平滑思想，由于基于对象销量随时间变化的曲线是比较平滑的曲线，而实际中对象销量的曲线通常是波动比较明显的，整条曲线上并不满足平滑性假设前提。因此目前对象销量预测的方法的预测准确率比较低。

综上所述，目前对象预测的方法的预测准确率比较低。

发明内容

本申请提供一种进行指标预测的方法和设备，用以解决现有技术中存在的对象预测的方法的预测准确率比较低的问题。

本申请实施例提供的一种进行指标预测的方法，该方法包括：

针对任意一个长度的滑动窗口，利用所述长度的滑动窗口，根据获取的目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，其中所述目标指标子集中包括获取的至少一个目标指标；

根据确定的多个目标指标子集，确定所述长度的滑动窗口对应的预测模型集合；

从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合；

利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标。

本申请实施例提供的一种进行指标预测的设备，该设备包括：

子集确定模块，用于针对任意一个长度的滑动窗口，利用所述长度的滑动窗口，根据获取的目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，其中所述目标指标子集中包括获取的至少一个目标指标；

模型确定模块，用于根据确定的多个目标指标子集，确定所述长度的滑动窗口对应的预测模型集合；

选择模块，用于从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合；

预测模块，用于利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标。

本申请实施例提供的一种进行指标预测的方法，该方法包括：

根据获取的目标时长内对象的目标指标，将对象分成多个对象集合；

根据多个目标指标子集，确定所述对象集合对应的预测模型集合，其中所述目标指标子集中包括获取的目标时长内对象集合中的对象的目标指标，所述预测模型集合中的预测模块对应不同长度的滑动窗口；

根据所述对象集合对应的预测模型集合，预测所述对象的所述目标指标。

本申请实施例提供的一种进行指标预测的设备，该设备包括：

划分模块，用于根据获取的目标时长内对象的目标指标，将对象分成多个对象集合；

集合确定模块，用于根据多个目标指标子集，确定所述对象集合对应的预测模型集合，其中所述目标指标子集中包括获取的目标时长内对象集合中的对象的目标指标，所述预测模型集合中的预测模块对应不同长度的滑动窗口；

处理模块，用于根据所述对象集合对应的预测模型集合，预测所述对象的所述目标指标。

本申请实施例提供的一种方案中利用滑动窗口，根据获取的目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，从根据确定的多个目标指标子集，确定的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合，并利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标。由于借助滑动窗口切分目标指标，构造多个目标指标子集，并从多个目标指标子集上的预测模型中选择预测模型，从而提高了对对象的指标预测的准确率。

本申请实施例提供的另一种方案中根据获取的目标时长内对象的目标指标，将对象分成多个对象集合，根据多个目标指标子集，确定所述对象集合对应的预测模型集合，其中所述目标指标子集中包括获取的目标时长内对象集合中的对象的目标指标，所述预测模型集合中的预测模块对应不同长度的滑动窗口；根据所述对象集合对应的预测模型集合，预测所述对象的所述目标指标。由于采用包括获取的目标时长内对象集合中的对象的目标指标的目标指标子集确定的预测模型集合进行预测，并且预测模型集合中的预测模块对应不同长度的滑动窗口，从而提高了对对象的指标预测的准确率。

附图说明