[发明专利]一种进行指标预测的方法和设备

权利要求书

1.一种进行指标预测的方法，其特征在于，该方法包括：

针对任意一个长度的滑动窗口，利用所述长度的滑动窗口，根据获取的目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，其中所述目标指标子集中包括获取的至少一个目标指标；

根据确定的多个目标指标子集，确定所述长度的滑动窗口对应的预测模型集合；

从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合；

利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集之前，还包括：

根据需要预测的时长，确定所述目标时长。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述长度的滑动窗口，根据目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，包括：

若获取的目标时长内对象的目标指标大于阈值，则根据获取的所述目标时长内所述对象的目标指标，确定包含时间和目标指标的第一目标指标集合；

针对任意一个长度的滑动窗口，根据设定的滑动距离，将所述长度的滑动窗口在所述第一目标指标集合上滑动；

每滑动一次将所述长度的滑动窗口内的目标指标组成一个包含时间和目标指标的目标指标子集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标，包括：

针对选择的所述预测模型集合中的任意一个预测模型，确定所述预测模型对应的时间；

根据确定的所有时间和需要预测的目标指标对应的时长，从所述预测模型集合中选择预测模型对所述目标指标进行预测。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述长度的滑动窗口，根据目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，包括：

若获取的目标时长内对象的目标指标不大于阈值，则根据获取的所述目标时长内目标对象的目标指标，确定包含筛选指标和目标指标的第二目标指标集合，其中所述目标对象为获取的所述目标时长内目标指标大于阈值对应的对象；

针对任意一个长度的滑动窗口，根据设定的滑动距离，将所述长度的滑动窗口在所述第二目标指标集合上滑动；

每滑动一次将所述长度的滑动窗口内的目标指标组成一个包含排序参数和目标指标的目标指标子集。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标，包括：

针对选择的所述预测模型集合中的任意一个预测模型，确定所述预测模型对应的筛选指标；

根据确定的所有筛选指标和需要预测的目标指标对应的筛选指标，从所述预测模型集合中选择预测模型对所述目标指标进行预测。

7.如权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，所述从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合，包括：

确定每个预测模型集合的累积误差值；

根据确定的所述累积误差值，从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合。

8.一种进行指标预测的设备，其特征在于，该设备包括：

子集确定模块，用于针对任意一个长度的滑动窗口，利用所述长度的滑动窗口，根据获取的目标时长内对象的目标指标确定多个目标指标子集，其中所述目标指标子集中包括获取的至少一个目标指标；

模型确定模块，用于根据确定的多个目标指标子集，确定所述长度的滑动窗口对应的预测模型集合；

选择模块，用于从所有长度的滑动窗口对应的预测模型集合中选择至少一个预测模型集合；

预测模块，用于利用选择的至少一个预测模型集合预测所述对象的所述目标指标。

9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述子集确定模块还用于：

根据需要预测的时长，确定所述目标时长。