[发明专利]超声图像处理方法及系统

说明书

本申请公开了一种超声图像处理方法及系统，该超声图像处理方法包括：获取原始的超声图像数据；对原始的超声图像数据进行滤波去噪，得到滤波后的去噪图像；对去噪图像进行边缘增强，得到边缘增强后的边缘增强图像；对边缘增强图像与原始的超声图像数据进行纹理混合，得到最终的超声图像。上述的超声图像处理方法及系统在处理图像时不需要进行图像分割，就能够实现超声图像的边缘增强与斑点抑制的效果，而且还能够提高图像处理的效率。

技术领域

本发明涉及超声图像技术领域，更具体的，本发明涉及一种超声图像处理方法及系统。

背景技术

在使用超声成像系统时，由于当连续发射源或非连续发射源发射的超声波投射到粗糙(相对于超声波长尺度)介质表面时，会产生一种结构性与破坏性的回波散射信号，它们在超声影像上形成了乘性的相干斑噪声，因此严重影响了图像的质量，尤其是使边缘和细节变得模糊，这不利于医生进行诊断。因此，研究如何抑制斑点噪声，同时保留或增强图像边缘或细节信息，以增强图像对比度和分辨率，从而更好地辅助医生进行诊断，具有重要意义。

目前对于图像增强和抑制斑点噪声提出了一种基于梯度分割的图像增强方法，其根据图像的梯度信息将图像分割为结构区域和非结构区域分别进行处理，在结构区域进行各项异性平滑和方向性增强，对非结构区域进行各项同性平滑。虽然这种基于梯度分割的图像增强方法在一定程度上可以抑制斑点噪声与增强图像边缘，但是图像增强的效果依赖于分割结果，而分割又是医学图像处理领域的难题。因此，分割结果如果错误不仅将导致较差的增强效果，而且容易留下比较明显的分割处理痕迹。

发明内容

本发明提供了一种超声图像处理方法及系统，其无需进行图像分割，便能够实现增强图像边缘和抑制斑点噪声的效果。

为达到上述目的，本发明提供了以下技术方案：

一种超声图像处理方法，包括：

获取原始的超声图像数据；

对所述原始的超声图像数据进行滤波去噪，得到滤波后的去噪图像；

对所述去噪图像进行边缘增强，得到边缘增强后的边缘增强图像；

对所述边缘增强图像与所述原始的超声图像数据进行纹理混合，得到最终的超声图像。

在一个实施例中，所述对所述原始的超声图像数据进行滤波去噪，得到滤波后的去噪图像的步骤包括：

对所述原始的超声图像数据执行迭代滤波去噪的步骤；

当迭代次数达到第一预设迭代次数时，停止迭代并将第一预设迭代次数对应的去噪结果作为所述去噪图像。

在一个实施例中，所述迭代滤波去噪的步骤包括：

将第一输入图像数据进行各向同性滤波，获取各向同性滤波结果，其中，所述第一输入图像数据包括原始的超声图像数据；

将所述各向同性滤波结果与所述第一输入图像数据进行加权融合，以获取去噪结果。

在一个实施例中，所述对所述去噪图像进行边缘增强，得到边缘增强后的边缘增强图像的步骤包括：

对所述去噪图像数据执行迭代边缘增强的步骤；

当迭代边缘增强次数达到第二预设迭代次数时，停止迭代并将第二预设迭代次数对应的边缘增强结果作为所述边缘增强图像。

在一个实施例中，所述迭代边缘增强的步骤包括：

构造边缘滤波器；

将第二输入图像数据中的每个像素与所述边缘滤波器进行卷积，得到所述第二输入图像的多方向边缘响应结果，其中，所述第二输入图像数据包括所述去噪图像；