[发明专利]一种基于傅里叶变换的文本图像纠偏方法

说明书

本发明公开了一种基于傅里叶变换的文本图像纠偏方法，主要是通过离散傅里叶变换从文本图像的频域分析角度偏转值，从而实现将文本图像纠正偏转的方法。

技术领域

本发明涉及电子信息领域，尤其涉及一种基于傅里叶变换的文本图像纠偏方法。

背景技术

数字化时代的推进，许多传统的纸质读物正在逐步电子化，而信息电子化的一项重要技术，就是OCR技术。但是OCR这项技术本身并不完善，当我们对纸质文档扫描或拍照都不可避免会产生文本图像倾斜的现象，这种现象会直接降低OCR的识别率和准确度，因此，我们需要一项其他的技术加以辅助才能有效提高其识别率，而从中衍生出的就是本文将提及到的图像纠偏技术。目前较为广泛使用的有基于特征点的最小矩离拟合的文档纠偏技术，基于Hough变换的纠偏技术以及基于Radon变换的检测纠偏技术。

发明内容

本发明公开了一种基于傅里叶变换的文本图像纠偏方法，主要是通过离散傅里叶变换从文本图像的频域分析角度偏转值，从而实现将文本图像纠正偏转的方法。

离散傅里叶变换核心流程如下：

s1.通过中值滤波法对图像进行处理；

s2.图像的dft和二值化；

s3.Hough直线检测；

s4.角度计算和图像角度校正。

傅里叶变换是一种信号分析的基本方法，运用它可以将信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。根据原信号的不同类型，可以把傅里叶变换分为四种类别：傅里叶变换、傅里叶级数、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换。在实际工程应用中，由于计算机只能处理离散、有限长度的信号数据，因此只有离散傅里叶变换适合实际的工程应用。

离散傅里叶变换(discrete Fourier transform)，是傅里叶变换在时域和频域都呈现出离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。对于一幅图像使用离散傅里叶变换实际上就是将它分解成正弦和余弦两部分，也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。二维图像的傅里叶变换可以用以下数学公式表达：

e^ix＝cos x+i sin x

式中f是空间域值，F是频域值。转换之后频域值是复数，因此，显示傅里叶变换之后的结果需要使用实数图像(real image)加虚数图像(complex image),或者幅度图像(magitude image)加相位图像(phase image)。在实际的图像处理过程中，仅仅使用了幅度图像，因为幅度图像包含了原图像的几乎所有我们需要的几何信息。

本发明技术方案带来的有益效果：

本发明技术方案带来的有益效果是在实际工程应用中，如交通违章车牌识别、图书电子化归档、身份证扫描识别、网络审计图片涉密等领域，能够针对在扫描或拍摄过程中产生的具有一定噪声干扰和偏转的图像，通过算法高效检测出偏转并加以纠正，进而在后续的OCR中有效地提高识别率和准确率，带来实际的工程应用价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明流程图；

图2是本发明通过中值滤波法对图像进行处理中带有噪音附图；

图3是本发明通过中值滤波法对图像进行处理后附图；