[发明专利]基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统

说明书

本发明属于智能机器技术领域，提供了一种基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统，该方法包括获取用户偏好的实体信息，根据实体信息，查询预获取的常识库，获得目标层级映射信息，将目标层级映射信息与实体信息关联，并进行存储。本发明基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统，能够对用户的偏好实体进行分类存储，提高信息查询与提取的精准度。

技术领域

本发明涉及智能机器技术领域，具体涉及一种基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统。

背景技术

机器人在和用户聊天时，需要记住用户说过的话，比如用户的偏好，以体现懂人、贴心的特点，人机交互过程会更加自然、智能。但是，现有的机器人无法实现信息分类存储，不能够将用户的喜好进行分类，信息查询与提取过程繁琐，准确度低，致使用户无法了解与个人偏好相关的内容，甚至出现问题与答案错位的现象，聊天过程不够自然、顺畅，用户体验差。

如何将用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统，能够将用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，精准度高。

第一方面，本发明提供一种基于层级映射的用户偏好实体分类方法，该方法包括信息获取步骤：获取用户偏好的实体信息；

信息查询步骤：根据实体信息，查询预获取的常识库，获得目标层级映射信息；

信息关联步骤：将目标层级映射信息与实体信息关联，并进行存储。

进一步地，根据实体信息，查询预获取的常识库，获得目标层级映射信息，具体包括：根据实体信息，查询预获取的常识库，获取与实体信息匹配的目标实体；

根据常识库和目标实体，获取目标实体的层级映射信息；

将目标实体的层级映射信息设置为目标层级映射信息。

进一步地，在将目标层级映射信息与实体信息关联，并进行存储之后，本实施例基于层级映射的用户偏好实体分类方法还包括信息反馈步骤：获取用户的查询信息；

将查询信息分别与第一级类别信息和第二级类别信息进行对比，获得与查询信息匹配的第一级目标类别信息或第二级目标类别信息；

将第一级目标类别信息或第二级目标类别信息所对应的实体信息，设置为查询信息的反馈结果，进行反馈，目标层级映射信息包括第一级类别信息和第二级类别信息。

进一步地，在信息反馈步骤之前，该方法还包括信息提取步骤：

获取用户的语音信息；

从语音信息中提取查询信息。

基于上述任意基于层级映射的用户偏好实体分类方法实施例，进一步地，目标层级映射信息的个数至少为一个。

第二方面，本发明提供一种基于层级映射的用户偏好实体分类系统，该系统包括信息获取子系统、信息查询子系统和信息关联子系统，信息获取子系统用于获取用户偏好的实体信息；信息查询子系统用于根据实体信息，查询预获取的常识库，获得目标层级映射信息；信息关联子系统用于将目标层级映射信息与实体信息关联，并进行存储。

进一步地，信息查询子系统在根据实体信息，查询预获取的常识库，获得目标层级映射信息时，具体用于：根据实体信息，查询预获取的常识库，获取与实体信息匹配的目标实体；根据常识库和目标实体，获取目标实体的层级映射信息；将目标实体的层级映射信息设置为目标层级映射信息。