[发明专利]基于层级映射的用户偏好实体分类方法及系统有效
申请号: | 201611058789.1 | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106776825B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 简仁贤;童旭平 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 赵永辉 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 层级 映射 用户 偏好 实体 分类 方法 系统 | ||
1.一种基于层级映射的用户偏好实体分类方法,其特征在于,包括:
信息获取步骤:获取用户偏好的实体信息;
信息查询步骤:根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获得目标层级映射信息;
信息关联步骤:将所述目标层级映射信息与所述实体信息关联,并进行存储;
信息反馈步骤:获取用户的查询信息;将所述查询信息分别与第一级类别信息和第二级类别信息进行对比,获得与所述查询信息匹配的第一级目标类别信息或第二级目标类别信息;将所述第一级目标类别信息或所述第二级目标类别信息所对应的实体信息,设置为所述查询信息的反馈结果,进行反馈,所述目标层级映射信息包括所述第一级类别信息和所述第二级类别信息。
2.根据权利要求1所述基于层级映射的用户偏好实体分类方法,其特征在于,根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获得目标层级映射信息,具体包括:根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获取与所述实体信息匹配的目标实体;
根据所述常识库和所述目标实体,获取所述目标实体的层级映射信息;
将所述目标实体的层级映射信息设置为所述目标层级映射信息。
3.根据权利要求2所述基于层级映射的用户偏好实体分类方法,其特征在于,在所述信息反馈步骤之前,该方法还包括信息提取步骤:
获取用户的语音信息;
从所述语音信息中提取所述查询信息。
4.根据权利要求1所述基于层级映射的用户偏好实体分类方法,其特征在于,所述目标层级映射信息的个数至少为一个。
5.一种基于层级映射的用户偏好实体分类系统,其特征在于,包括:
信息获取子系统:用于获取用户偏好的实体信息;
信息查询子系统:用于根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获得目标层级映射信息;
信息关联子系统:用于将所述目标层级映射信息与所述实体信息关联,并进行存储;
信息反馈子系统:用于获取用户的查询信息;将所述查询信息分别与第一级类别信息和第二级类别信息进行对比,获得与所述查询信息匹配的第一级目标类别信息或第二级目标类别信息;将所述第一级目标类别信息或所述第二级目标类别信息所对应的实体信息,设置为所述查询信息的反馈结果,进行反馈,所述目标层级映射信息包括所述第一级类别信息和所述第二级类别信息。
6.根据权利要求5所述基于层级映射的用户偏好实体分类系统,其特征在于,所述信息查询子系统在根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获得目标层级映射信息时,具体用于:根据所述实体信息,查询预获取的常识库,获取与所述实体信息匹配的目标实体;根据所述常识库和所述目标实体,获取所述目标实体的层级映射信息;将所述目标实体的层级映射信息设置为所述目标层级映射信息。
7.根据权利要求6所述基于层级映射的用户偏好实体分类系统,其特征在于,该系统还包括信息提取子系统:用于获取用户的语音信息;从所述语音信息中提取所述查询信息。
8.根据权利要求5所述基于层级映射的用户偏好实体分类系统,其特征在于,所述信息查询子系统中所述目标层级映射信息的个数至少为一个。
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