[发明专利]一种基于人脸识别的驾驶员培训计时系统及方法在审
申请号: | 201611049033.0 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN106600732A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 曾戈枝;龙继锐 | 申请(专利权)人: | 深圳市能信安科技股份有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市中联专利代理有限公司44274 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华街道油松路天汇大厦A*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 驾驶员 培训 计时 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及驾驶员培训技术领域,特别涉及一种基于人脸识别的驾驶员培训计时系统及方法。
背景技术
随着经济社会水平的不断发展,私家车越来越普通,考驾照的人也越来越多,针对庞大的考驾照人员,如何为培训学员建立一个高效的教学和学习环境,提高培训质量,已成为驾驶员培训行业发展一个重要的要求。
现有传统的驾驶员培训过程中,培训计时使用的是智能卡(感应卡、IC卡等)或者指纹识别的作为验证的管理手段。这些方式虽然技术上很成熟,但是在使用上却不是很方便:第一,教练需要相应的教练卡,学员也需要相应的学员卡,如果忘了带卡就无法使用;第二,无论插卡还是验证指纹都需要同设备进行直接接触的,由人工操作配合完成验证,过程繁琐;第三,培训计时过程中无法做有效的监控和管理。随着计算机技术及人工智能技术的发展,人脸识别技术领域也越来越广泛,应用越来越深入。
因此,如何提供一种更高效、更规范的驾驶员培训计时技术已显得尤为重要。
发明内容
针对以上问题,本发明专利目的在于设计了一种基于人脸识别的驾驶员培训计时系统及方法,基于人脸识别技术,高效规范,使用方便。
本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明提供一种基于人脸识别的驾驶员培训计时方法,包括:
S1、采集学员的N张人脸图片信息;
S2、分别对每张人脸图片信息进行部位识别和比较并建立最优特征模板,进行部位识别包括对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别,建立最优特征模板包括建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板,以及根据每个部位的最优特征模板组建特征集;
S3、将所述特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认学员身份,并返回确认结果,以及根据返回结果开始驾驶培训计时。
进一步,本发明所述方法进一步包括:在学员报名时,采集学员人脸图片信息并组建和预先存储学员的标准特征集。
进一步,本发明所述方法进一步包括:
在学员驾驶培训过程中或者培训结束后,采集学员人脸图片信息并组建其特征集,然后与步骤S2生成的特征集进行比对并判断是否为同一人驾驶。
本发明还提供一种基于人脸识别的驾驶员培训计时系统,包括:采集装置(101)、处理器(102)、通信模块(103)、服务器(104)和存储器(105),所述处理器(102)通过通信模块(103)与所述服务器(104)连接,所述存储器(105)连接所述服务器(104);其中,
所述采集装置(101)安装在汽车内,用于采集学员的人脸图片信息并将所述人脸图片信息发送给处理器(102);
所述处理器(102)与所述采集装置(101)连接,用于对学员的人脸图片信息进行部位识别和比较并建立最优特征模板,以及根据每个部位的最优特征模板组建特征集;
所述服务器(104)用于将所述特征集与预先存储在所述存储器(105)内的标准特征集进行比较以确认学员身份。
进一步,本发明所述系统进一步包括与所述服务器(104)连接的监控端(106),用于接收所述服务器(104)返回的确认结果。
进一步,本发明所述通信模块(103)为3G/4G网络通信模块。
进一步,本发明所述采集装置(101)安装在汽车内中间偏驾驶员位置。
进一步,本发明所述对每张人脸图片信息进行部位识别包括对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。
本发明提供的基于人脸识别的驾驶员培训计时系统及方法与现有技术相比具有以下优点:
(1)使用方便:基于人脸识别技术使用通用的摄像头作为识别信息获取装置,是一种完全非接触的方式,当驾驶员坐正驾驶位时就自动完成人脸识别及验证,无人工操作,使用方便;
(2)直观性突出:人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源,而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像,方便人工确认、审计;
(3)不易仿冒:人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场,他人难以仿冒,人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统,这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的;
(4)识别精确度高,速度快:与其它生物识别技术相比,人脸识别技术的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低;
(5)安全:学习计时过程中可以进行人脸识别,而完全不影响学员学习和驾驶,保证驾驶安全。
附图说明
以下参照附图对本发明实施例作进一步说明,其中:
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