[发明专利]一种智能匹配销售顾问和用户的方法及设备

权利要求书

1.一种建立虚拟族群的方法，在计算设备中执行，所述计算设备中具有用户标签库和销售标签库，其中，所述用户标签库被配置为存储表征用户信息的多个标签，用户标签包括描述用户之间、用户与销售顾问之间、用户与族群间的关联关系的标签，所述销售标签库被配置为存储表征销售顾问信息的多个标签，销售标签包括描述销售顾问之间、销售顾问与用户之间、销售顾问与族群间的关联关系的标签，所述方法包括步骤：

从用户的行为日志中提取关键字，根据所提取的关键字从用户标签库中匹配出该用户的用户标签，作为该用户的特征标识并与用户ID关联存储；

从销售顾问的行为日志中提取关键字，根据所提取的关键字从销售标签库中匹配出该销售顾问的销售标签，作为该销售顾问的特征标识并与销售ID关联存储；

从用户标签和销售标签中获取用户ID之间、销售ID之间、用户ID与销售ID之间的关联关系，记录所述关联关系，得到关联关系库；

通过所述关联关系库构建每个销售ID的客户族群库，并生成该客户族群库的标签，作为该客户族群库的特征标识；

通过所述关联关系库获取与客户族群库中用户ID相关联的其他用户ID，根据用户标签对所获取的用户ID进行聚类，得到至少一个客户族群外延库，并生成该客户族群外延库的标签，作为该客户族群外延库的特征标识；以及

通过所述关联关系库获取各相关联的销售ID的客户族群库和客户族群外延库，建立虚拟族群。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述关联关系库构建每个销售ID的客户族群库的步骤包括：

通过所述关联关系库获取与每个销售ID相关联的用户ID，构成该销售ID的客户族群库；

通过归纳该客户族群库中用户ID对应的用户标签得到该客户族群库的标签。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述生成客户族群外延库的标签的步骤包括：

对于所述至少一个客户族群外延库中的每个客户族群外延库，通过归纳该客户族群外延库中用户ID的用户标签得到该客户族群外延库的标签。

4.如权利要求3所述的方法，其中，通过所述关联关系库获取各相关联的销售ID的客户族群库和客户族群外延库的步骤包括：

按照销售ID之间的关联关系汇总各销售ID的客户族群库和客户族群外延库，得到虚拟族群。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括更新虚拟族群的步骤：

实时监测用户的行为日志；

当监测到用户的行为轨迹发生变更时，为该用户匹配新的用户标签以替代原有的用户标签；以及

根据新的用户标签重新划分虚拟族群。

6.如权利要求5所述的方法，其中，监测用户的行为轨迹发生变更的步骤包括：

根据监测的用户行为日志为该用户匹配用户标签，并与该用户原有的用户标签进行对比；

若用户标签发生变化、且变化范围超过阈值，则判定该用户的行为轨迹发生变更。

7.如权利要求6所述的方法，其中，根据新的用户标签重新划分虚拟族群的步骤包括：

对新的用户标签与客户族群库和/或客户族群外延库的标签进行匹配运算；

若匹配度达到预定范围，则将该用户划分到对应客户族群库和/或客户族群外延库。

8.一种智能匹配销售顾问和用户的方法，所述方法包括步骤：

执行如权利要求1-7中任一项所述的方法，建立虚拟族群；

对于新用户，根据该用户的行为日志提取关键字、并从用户标签库中匹配新用户的用户标签，与新用户的用户ID关联存储；

计算该用户的用户标签与每个客户族群库和/或客户族群外延库的标签的相似度；以及

在算得的相似度最高的客户族群库或客户族群外延库的销售ID与该用户的用户ID之间建立关联关系。