[发明专利]一种根据药物计算疾病发生概率的方法及其系统

权利要求书

1.一种根据药物计算疾病发生概率的方法,包括以下步骤：

基于医疗理赔数据，利用朴素贝叶斯算法计算待检药物组合对应所述医疗理赔数据中疾病的发生概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述朴素贝叶斯算法的具体步骤包括：

根据所述医疗理赔数据中的所有疾病发生次数，计算每一种疾病的发生频率，并相应记为每一种疾病对应的第一概率；

基于医疗理赔数据，计算待检药物组合中所有药品对应所述医疗理赔数据中与第一概率对应的疾病的条件概率，并记为第二概率；

利用朴素贝叶斯公式，计算第一概率与第二概率的乘积；

遍历所述医疗理赔数据中的所有疾病，并将所对应的乘积构建向量模型，得到在待检药物组合下疾病的发生概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在第二概率的计算中，具体步骤包括：

使用TF-IDF，对所述医疗理赔数据中所有药品在与第一概率对应的疾病中分别分配权重：

其中，TF指所述医疗理赔数据中所有药品在与第一概率对应的疾病的药物中出现的频率；

IDF指所述医疗理赔数据中所有药品的重要性的度量；

计算TF-IDF值并将其归一化；

将待检药物组合中所有药品所对应的TF-IDF归一化值取乘积，即得第二概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述IDF具体获取包括：每一种药品的IDF值为所述医疗理赔数据中所有疾病种数除以包括在医疗理赔数据中该种药品的疾病数，再将得到的商取2的对数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：在使用朴素贝叶斯算法之前，判断待检药物组合中所有药品中是否存在于所述医疗理赔数据的所有药物中：若存在，则进行朴素贝叶斯算法；若不存在，则直接输出结果。

6.一种根据药物计算疾病发生概率的系统，包括：

数据采集模块，用于采集待检药物组合的数据和医疗理赔数据；

发生概率计算模块，用于读取待检药物组合的数据和医疗理赔数据，利用朴素贝叶斯算法计算待检药物组合在所述医疗理赔数据中疾病的发生概率；

数据输出模块，用于输出基于理赔医疗数据下待检药物组合能治疗的疾病的名称、在理赔医疗数据中相应的疾病代码和发生概率。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述发生概率计算模块包括：

第一概率计算单元，用于根据所述医疗理赔数据中的所有疾病发生频率计算每一种疾病的发生频率；

第二概率计算单元，用于根据所述医疗理赔数据计算待检药物组合中每种药品的条件概率；

发生概率计算单元，用于利用朴素贝叶斯公式计算第一概率与第二概率的乘积；

空间向量单元，用于将待检药物组合中所有药品以及所述医疗理赔数据中所有疾病所对应的所述乘积构建向量模型，得到在待检药物组合下疾病的发生概率。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据输出模块还包括用于输出不存在于医疗理赔数据中所有药物的待检药物。