[发明专利]一种进行对象推荐的方法和系统

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种进行对象推荐的方法和系统，用以解决现有技术中存在的划分的价格区间容易将接近的价格划分到不同子区间，以及划分的结果容易受数据平滑方法的影响，从而会影响为用户推荐的对象的问题。本申请实施例根据指标特征数据矩阵对预先设置的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵进行迭代后确定目标指标区间，并确定与用户关联的对象的同一类别的目标指标区间，从确定的目标指标区间中确定与用户关联的对象的目标指标所属的区间推荐给用户。本申请实施例能够降低将接近的价格划分到不同子区间的情况出现的次数，并且降低受数据平滑方法的影响，减小对为用户推荐对象的影响。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种进行对象推荐的方法和系统。

背景技术

网络发布平台是发布者通过网络发布自己的产品，用户通过网络浏览产品，并通过网络进行交互的平台。

发布者在网络发布平台发布产品时都会为该产品配置产品信息。用户根据产品信息可以与网站发布平台针对一个产品发生交互行为。

目前的网站发布平台会向用户推荐产品。具体推荐哪些产品是通过推荐系统确定的。

一般推荐系统会先确定与用户有关联的对象，并为用户推荐同一类的其他对象，但是由于同一类的其他对象的数量很多，所以系统还会根据价格区间为用户选择推荐对象。

价格区间划分是基于价格的对象推荐和对象选品等电商领域相关应用里的一个基础且重要的数据处理步骤。该步骤通常是将整个类目对象价格跨度范围(即类目对象价格轴)，按照一定规则划分为若干个价格区间，计算不同价格区间上的对象/类目指标数据，对处于不同价格区间上的对象进行不同处理，将有限的用户流量资源引到高品质或高商业价值到对象上。

目前进行价格区间划分的方式主要有基于规则的划分方法和基于曲线的划分方法。

基于规则的划分方法是将整个对象类目按照一定的约束条件进行划分。比如，按照对象量，对对象类目价格轴进行均分，提取均分点所在价格作为价格区间划分的边界点。但是这种方式严重依赖人工先验知识和应用目的，区间的划分方式比较简单，容易将商业指标表现接近的价格点划分到不同子区间上去。

基于曲线的划分方法是将对象类目价格点上的指标数据首先采用某种算法转化成一个综合指标，接着对价格－综合指标这一曲线进行分析，寻找曲线的极值点、斜率最大值点、波峰与波谷等这类曲线上的特殊位置点，然后将特殊位置点进行适当的调整，从而得到价格区间划分的分割点。这种方法在对象指标波动较小时，能够在一定程度上保留对象类目下对象指标变化的趋势，将对象指标表现接近的价格点划分到同一个子区间，然而在对象指标波动较大时，曲线上会出现比较多的波峰波谷，需要加入数据平滑处理过程，减少波峰波谷数，因此导致算法的结果容易受所采用的数据平滑方法的影响。

综上所述，目前划分价格区间的方法容易将接近的价格划分到不同子区间，以及划分的结果容易受数据平滑方法的影响，从而会影响为用户推荐的对象。

发明内容

本申请提供一种进行对象推荐的方法和系统，用以解决现有技术中存在的划分价格区间的方法容易将接近的价格划分到不同子区间，以及划分的结果容易受数据平滑方法影响，从而会影响为用户推荐的对象的问题。

本申请实施例提供的一种进行对象推荐的方法，该方法包括：

确定与用户关联的对象的同一类别的目标指标区间，其中所述目标指标区间是根据指标特征数据矩阵对预先设置的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵进行迭代后确定的；

从确定的目标指标区间中确定与用户关联的对象的目标指标所属的区间；

将确定的区间对应的部分或全部对象推荐给所述用户。

本申请实施例提供的一种进行对象推荐的系统，该系统包括：