[发明专利]一种进行对象推荐的方法和系统

权利要求书

1.一种进行对象推荐的方法，其特征在于，该方法包括：

确定与用户关联的对象的同一类别的目标指标区间，其中所述目标指标区间是根据指标特征数据矩阵对预先设置的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵进行迭代后确定的；

从确定的目标指标区间中确定与用户关联的对象的目标指标所属的区间；

将确定的区间对应的部分或全部对象推荐给所述用户；

其中，所述指标特征数据矩阵是根据下列方式确定的：

针对任意一个对象集合，对所述对象集合中的对象对应的指标集合进行合并处理得到指标特征数据矩阵，其中同一个对象集合中的对象属于同一类别；

所述对所述对象集合中的对象对应的指标集合进行合并处理得到指标特征数据矩阵，包括：

根据所述指标集合中的目标指标，将所述对象集合中的对象对应的指标集合进行排序；

按顺序判断相邻两个指标集合是否需要进行合并处理；

在确定相邻两个指标集合需要进行合并处理后，对相邻两个指标集合进行合并处理；

将合并处理后得到的指标集合替换相邻的所述两个指标集合，并返回按顺序判断相邻两个指标集合是否需要进行合并处理的步骤，直到所有指标集合都不需要进行合并处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标区间是根据下列方式确定的：

根据所述指标特征数据矩阵，对预先设置的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵进行迭代，直到满足停止迭代条件；

根据所述指标特征数据矩阵，以及根据停止迭代后最后一次得到的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵，确定所述对象集合中对象的目标指标区间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式判断是否需要进行合并处理：

按顺序在确定有相邻两个指标集合中的目标指标的差值大于第一阈值后，确定相邻两个指标集合需要进行合并处理。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述停止迭代条件为下列中的部分或全部：

将所述指标特征数据矩阵以及每次迭代得到的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵输入到指标区间划分模型中，且所述指标区间划分模型相邻两次输出的目标函数值之差的绝对值小于第二阈值；

迭代次数达到设置的迭代次数最大值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标特征数据矩阵，以及根据停止迭代后最后一次得到的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵，确定所述对象集合中对象的目标指标区间，包括：

确定所述指标特征数据矩阵中每个目标指标对应的所述停止迭代后最后一次得到的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵中的系数；

根据确定的所述系数的聚类类别，确定所述对象集合中对象的目标指标区间。

6.一种进行对象推荐的系统，其特征在于，该系统包括：

区间确定模块，用于确定与用户关联的对象的同一类别的目标指标区间，其中所述目标指标区间是根据指标特征数据矩阵对预先设置的聚类中心矩阵和聚类系数矩阵进行迭代后确定的；

选择模块，用于从确定的目标指标区间中确定与用户关联的对象的目标指标所属的区间；

推荐模块，用于将确定的区间对应的部分或全部对象推荐给所述用户；

其中，所述系统还包括：

合并处理模块，用于针对任意一个对象集合，对所述对象集合中的对象对应的指标集合进行合并处理得到指标特征数据矩阵，其中同一个对象集合中的对象属于同一类别；

所述合并处理模块具体用于：

根据所述指标集合中的目标指标，将所述对象集合中的对象对应的指标集合进行排序；

按顺序判断相邻两个指标集合是否需要进行合并处理；

在确定相邻两个指标集合需要进行合并处理后，对相邻两个指标集合进行合并处理；

将合并处理后得到的指标集合替换相邻的所述两个指标集合，并返回按顺序判断相邻两个指标集合是否需要进行合并处理的步骤，直到所有指标集合都不需要进行合并处理。