[发明专利]一种复杂背景图像下去除非文字图形的方法

说明书

本发明涉及一种图像处理技术领域的方法，具体涉及一种复杂背景图像下去除非文字图形的方法。包含以下步骤：对原始图像进行灰度化，并通过“平方”变换增强灰度图像文字信息显示；基于该灰度图像进行自适应局部二值化，得到“黑字”、“白字”目标二值化图像；同样基于该灰度图像进行Canny算子的边缘检测，标记图像边缘，进而对边缘图像通过形态学操作获取文字分布候选区域；结合“黑字”、“白字”目标二值化图像与文字分布候选区域，分别提炼出部分非文字图形，以此重构出绝大部分的非文字图形，进而从目标图像中将该部分非文字图形去除，综合得到去除非文字图形后的图像。本发明方法新颖准确率高，能够有效地去除复杂彩色背景图像中的非文字图形。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术领域的方法，具体涉及一种复杂背景图像下去除非文字图形的方法。

背景技术

随着移动互联网的在大众生活中越来越普及，网上购物平台也越来越受到商家的青睐。但网上购物平台却无法为用户提供实物体验，大量的商品信息通过图片的形式呈现给客户，图片中商品信息的表述是否与实际商品相符很大程度影响到客户对该商家信用评分，甚至购买意愿。因而对商品图片文字信息进行识别，及时发现对销售商品的错误介绍已经迫在眉睫。

传统的图像文字识别步骤有三大步骤：文字定位→文字分割→文字识别，其中文字定位的精准性直接关系到文字识别的准确率以及覆盖率，是实现图像文字识别最重要的基础工作。文字定位的难点在于如何一步步过滤非文字的图形信息，完整地保存文字。按普遍的做法，是先对图像进行灰度化，再提取灰度图像边缘，定义众多文字特征条件将非文字图形过滤，文字特征条件需要确定的参数都会比较多，效果也不稳定。

鉴于此基础上本发明提出一种复杂背景图像下去除非文字图形的方法。此发明通过新颖的方案先将图像中的非文字图形去除，完整地保存文字信息，基本上可以达到文字定位的效果。其关键做法包括：对原始图像进行灰度化，并通过“平方”变换增强灰度图像文字信息显示；基于该灰度图像进行自适应局部二值化，得到“黑字”、“白字”目标二值化图像；同样基于该灰度图像进行Canny算子的边缘检测，标记图像边缘，进而对边缘图像通过形态学操作获取文字分布候选区域；结合“黑字”、“白字”目标二值化图像与文字分布候选区域，分别提炼出部分非文字图形，以此重构出绝大部分的非文字图形，进而从目标图像中将该部分非文字图形去除，综合得到去除非文字图形后的图像。

发明内容

本发明的目的在于现有技术的不足，提出了一种复杂背景图像下去除非文字图形的方法。该方法在去除非文本图形的方法上大胆创新，并且能够有效地保全文本信息，但也容易把较大的字体去掉。

本发明包括以下步骤：

①对原始图像进行灰度化，并通过“平方”变换增强灰度图像文字信息的显示；

②对该灰度图像进行自适应局部二值化，得到“黑字”、“白字”目标二值化图像；

③对该灰度图像进行Canny算子的边缘检测，标记图像边缘，进而对边缘图像通过形态学操作获取文字分布候选区域；

④结合“黑字”、“白字”目标二值化图像与文字分布候选区域，分别提炼出部分非文字图形，以此重构出绝大部分的非文字图形，进而从目标图像中将该部分非文字图形去除，综合得到去除非文字图形后的图像。

在上述步骤①中，首先将读入的原始彩色复杂图像变成灰度图像。为了能够更好地显示文字信息，使用了“平方”变换运算，对单通道灰度图像进行灰度强化。公式如下所示：