[发明专利]一种人脸识别方法和装置

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法和装置，用于解决相关技术中人脸识别时，识别精度低的问题。所述方法包括：获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征；将获取到的各人脸特征与目标人脸特征进行对比，得到所述各人脸特征与所述目标人脸特征的相似度；根据相似度阀值与得到的各相似度，确定待识别人员是否为目标人员。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

随着计算机软硬件的发展，视频监控技术得到了迅速发展，现有的视频监控系统，通常是通过安装在一些开放场所的摄像机，对开放场所的重点区域进行实时视频拍摄和视频记录，实现对上述重点区域的实时监控和事件发生后的视频检索。

人脸识别技术已逐渐应用到视频监控系统中，目前市场上视频监控系统通常具有人脸识别报警功能，即识别出目标人员出现在监控视频图像中时，系统发出报警。

然而现有技术中，在识别目标人员是否出现在监控视频图像中时，通常是利用监控视频中的正面人脸图像与目标人员图像进行对比，识别人脸的精度低，容易出现误报。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸识别方法和装置，用于解决相关技术中人脸识别时，识别精度低的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种人脸识别方法，包括：获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征；将获取到的各人脸特征与目标人脸特征进行对比，得到所述各人脸特征与所述目标人脸特征的相似度；根据相似度阀值与得到的各相似度，确定待识别人员是否为目标人员。

可选地，根据相似度阀值与得到的各相似度，确定待识别人员是否为目标人员，具体包括：根据识别策略，确定与所述识别策略对应的目标相似度确定算法；根据所述各相似度，利用所述目标相似度确定算法确定目标相似度；根据所述目标相似度和所述相似度阀值，确定待识别人员是否为目标人员。

可选地，所述目标相似度，包括下述至少一种：各相似度中的最大值；各相似度的平均值；各相似度的加权平均值。

可选地，获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征，具体包括：对待处理视频进行人脸检测；在检测到待识别人员的人脸后，对所述人脸进行轨迹追踪，并在对所述人脸进行轨迹追踪的过程中，针对至少两个预定姿态中的各预定姿态，执行下述操作：从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中，选取与该预定姿态相匹配的人脸图像；提取选取出的人脸图像中的人脸特征。

可选地，从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中，选取与该预定姿态相匹配的人脸图像，具体包括：从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中，选取满足预定的图像质量要求且与该预定姿态相匹配的人脸图像。

可选地，选取的与预定姿态相匹配的人脸图像，包括下述至少两种：正面人脸图像；左偏的人脸图像；右偏的人脸图像；上扬的人脸图像；下俯的人脸图像；左偏且上扬的人脸图像；左偏且下俯的人脸图像；右偏且上扬的人脸图像；右偏且下俯的人脸图像。

可选地，若确定出待识别人员为目标人员，所述方法还包括：发出报警。

一种人脸识别装置，包括人脸特征获取模块、相似度度量模块和识别模块，其中，所述人脸特征获取模块，用于获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征；所述相似度度量模块，用于将人脸特征获取模块获取到的各人脸特征与目标人脸特征进行对比，得到所述各人脸特征与所述目标人脸特征的相似度；所述识别模块，用于根据相似度阀值与所述相似度度量模块得到的各相似度，确定待识别人员是否为目标人员。