[发明专利]一种基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201610846176.8 申请日: 2016-09-23
公开(公告)号: CN107016641B 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 徐其志;李波;邱伟星 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06K9/62
代理公司: 北京金恒联合知识产权代理事务所11324 代理人: 李强
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 比值 变换 全色 光谱 图像 融合 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于包括:

(1)利用双线性插值将高光谱图像上采样至与全色图像相同的空间分辨率;

(2)选择该全色图像光谱响应范围内的高光谱图像波段,将其分为S个组,第1组至第S-1组均包含T1个高光谱图像波段,第S组包含T2个高光谱图像波段,则全色图像光谱响应范围内的高光谱图像波段数=T2+(S-1)×T1

(3)利用均值加权求和将每组的高光谱图像波段合成为1个波段,得到S个波段的高光谱合成图像;

(4)利用K-means方法将高光谱合成图像的像元按光谱线性相关性划分为R个子类;

(5)对高光谱合成图像中每个像元子类的所有波段加权求和,得到低分辨率全色合成图像;

(6)计算全色图像与低分辨率全色合成图像的比值,利用比值变换生成融合图像。

2.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(2)中,T2取值满足[T1/T2]=1的约束。

3.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(2)中,S的取值为7~12中任意一个正整数。

4.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(2)中,S的最优取值为10。

5.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(4)中,R取值为2~5中任意一个正整数。

6.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(4)中,R的最优取值为3。

7.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(4)中,将所有像元数量小于阈值T3的子类合并为一类。

8.如权利要求7所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(4)中,阈值T3的取值优选为0.05×W,W为全色图像的像元总数。

9.如权利要求1所述的基于改进比值变换的全色与高光谱图像融合方法,其特征在于:

在所述步骤(5)中,以高光谱合成图像中各子类像元的所有波段为自变量,以各子类对应的全色图像为因变量,利用多元线性回归计算加权系数。

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