[发明专利]虹膜定位方法和装置

权利要求书

1.一种虹膜定位方法，其特征在于，包括：

获取目标虹膜的图像信息，并对所述图像信息中的瞳孔进行粗定位；

根据所述瞳孔的粗定位结果构造目标对象的三分图，并根据所述三分图通过预设算法从所述图像信息中提取所述目标对象，其中，所述目标对象包括：所述目标虹膜的瞳孔、眼睑和虹膜外圆，所述三分图包括目标对象的前景区域、背景区域和其他区域；

根据提取的所述瞳孔、眼睑和虹膜外圆确定所述目标虹膜的定位信息，其中，所述定位信息包括如下至少之一：瞳孔边界、眼睑边界和虹膜外边界；

在所述目标对象为所述虹膜外圆的情况下，确定所述图像信息中包含目标对象的区域，构造所述目标对象的三分图，并根据所述三分图通过预设算法在所述图像信息中提取所述目标对象，包括：

获取所述粗定位结果中包含的虹膜内边界的圆心位置和半径；

在虹膜图像存在遮挡的情况下，基于所述圆心位置和所述半径获取第一参考距离和第二参考距离，并将与所述圆心的距离小于所述第一参考距离且位于圆心以下的像素点标记为1，将与所述圆心的距离大于所述第二参考距离的像素点标记为0；

确定标记为1的像素点为前景点，标记为0的像素点为背景点，根据所述前景点和所述背景点构造所述虹膜外圆的三分图；

通过抠图算法根据所述虹膜外圆的三分图获取虹膜前景图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标虹膜的图像信息，并对所述图像信息中的瞳孔进行粗定位之后，所述方法还包括：从所述目标虹膜的图像信息中截取包括所述瞳孔的区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标对象为所述瞳孔时，根据所述瞳孔的粗定位结果构造所述目标对象的三分图，并根据所述三分图通过预设算法从所述图像信息中提取所述目标对象，包括：

根据所述粗定位结果确定所述瞳孔的前景区域和背景区域，并对所述前景区域和所述背景区域进行不同的标记，以构造瞳孔三分图；

通过抠图算法根据所述瞳孔三分图获取瞳孔背景图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据提取的所述瞳孔、眼睑和虹膜外圆确定所述目标虹膜的定位信息，包括：根据提取出的瞳孔确定所述目标虹膜的瞳孔边界，其中，根据提取出的瞳孔确定所述目标虹膜的瞳孔边界的步骤包括：

根据预设阈值对所述背景图像进行二值化处理，得到所述背景图像对应的二值图像，并对所述二值图像进行边界检测，得到所述二值图像的边界；

对所述二值图像的边界通过光斑噪声模板进行去噪处理，得到所述瞳孔的边界点；

通过椭圆对所述瞳孔的边界点进行拟合，得到所述瞳孔边界。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述二值图像的边界通过光斑噪声模板进行去噪处理，得到所述瞳孔的边界点，包括：

获取所述目标虹膜的光斑噪声模板；

利用所述光斑噪声模板消除所述瞳孔边界上的光斑噪声点；

其中，获取所述目标虹膜的光斑噪声模板的步骤包括：

确定包括所述瞳孔的区域中，像素值大于预设像素阈值的像素点为光斑；

对包括所述瞳孔的区域进行二值分割，得到光斑位置；

根据预设模板对所述光斑位置所处的区域进行膨胀，得到所述光斑噪声模板。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过椭圆对所述瞳孔的边界点进行拟合，得到所述瞳孔边界，包括：

设置椭圆的约束条件，所述椭圆用于表示所述目标虹膜的内边界；

求解所述约束条件，得到与所述瞳孔最接近的椭圆的参数，并根据所述椭圆的参数得到所述瞳孔的边界。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标对象为眼睑的情况下，根据所述瞳孔的粗定位结果构造所述目标对象的三分图，并根据所述三分图通过预设算法从所述图像信息中提取所述目标对象，包括：

根据所述粗定位结果确定所述瞳孔的前景区域和背景区域，并对所述前景区域和所述背景区域进行不同的标记，以构造眼睑三分图；

通过抠图算法根据所述眼睑三分图获取眼睑前景图像。