[发明专利]一种基于背散射扫描电镜的矿物颗粒识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于背散射扫描电镜的矿物颗粒识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将扫描电镜图像二值化处理；

基于二值化后的图像，利用腐蚀膨胀算法确定矿物颗粒的数目；

基于二值化后的图像计算欧氏距离，利用欧氏距离确定矿物颗粒的位置；

根据所确定的矿物颗粒的数目以及位置还原所述矿物颗粒的形状以及尺寸从而识别矿物颗粒，

其中，基于腐蚀膨胀算法确定矿物颗粒的数目包括：

获取腐蚀膨胀次数-矿物颗粒数目变化曲线；

求取所述腐蚀膨胀次数-矿物颗粒数目变化曲线上的曲率最大值，所述曲率最大值对应的矿物颗粒数目值为所述矿物颗粒的数目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据二值化后的图像确定矿物颗粒的位置，其中，通过欧式距离局部最大值确定所述矿物颗粒的位置。

3.一种基于背散射扫描电镜的矿物颗粒识别系统，其特征在于，所述系统包括：

二值化模块，其配置为将扫描电镜图像二值化处理；

矿物颗粒属性计算模块，其配置为基于二值化后的图像，利用腐蚀膨胀算法确定矿物颗粒的数目，基于所述二值化后的图像计算欧氏距离，利用所述欧氏距离确定所述矿物颗粒的位置；

矿物颗粒还原模块，其配置为根据所确定的矿物颗粒的数目以及位置还原所述矿物颗粒的形状以及尺寸从而识别矿物颗粒，

其中，所述矿物颗粒数目计算单元进一步配置为：

获取腐蚀膨胀次数-矿物颗粒数目变化曲线；

求取所述腐蚀膨胀次数-矿物颗粒数目变化曲线上的曲率最大值，所述曲率最大值对应的矿物颗粒数目值为所述矿物颗粒的数目。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述矿物颗粒属性计算模块还包含矿物颗粒位置计算单元，所述矿物颗粒位置计算单元配置为通过欧式距离局部最大值确定所述矿物颗粒的位置。