[发明专利]一种出行目的地推荐处理方法及装置在审
申请号: | 201610809212.3 | 申请日: | 2016-09-07 |
公开(公告)号: | CN107798024A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 张凌宇 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 出行 目的地 推荐 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,具体涉及一种出行目的地推荐处理方法及装置。
背景技术
随着互联网和智能终端技术的发展,人们经常使用手机并通过打车软件来满足自己方便出行的需求。
为了方便乘客的使用,现有技术根据乘客历史的出行目的地推荐此次出行的目的地,进一步方便乘客选择出行目的地,但是在某些情况下,例如:某一个目的地订单记录较集中,但乘客去过的其他目的地太多,或者是存在多个目的地的订单记录均比较集中的情况下,系统很难准确地为乘客推荐出合理的出行目的地。
因此,如何实现乘客出行目的地的合理预测,方便乘客快速、准确地选择自己的出行目的地成为亟须解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明实施例提供一种出行目的地推荐处理方法及装置。
一方面,本发明实施例提供一种出行目的地推荐处理方法,包括:
获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间;
根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。
另一方面,本发明实施例提供一种装置,包括:
获取模块,用于获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间;
推荐模块,用于根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。
本发明提供的方法及装置通过获取乘客历史出行的相关信息,为乘客推荐当前时间对应的出行目的地,不但方便了乘客选择出行目的地,而且还准确的推荐出更加合理的出行目的地,使得乘客的打车过程更加智能化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例出行目的地推荐处理方法的流程示意图;
图2为本发明又一实施例出行目的地推荐处理方法的流程示意图;
图3为“三里屯”出行时间频率直方图;
图4为标准正态分布图;
图5为本发明实施例装置的结构示意图;
图6为本发明又一实施例装置的结构示意图;
图7为本发明实施例实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例出行目的地推荐处理方法的流程示意图,如图1所示,本实施例提供的一种出行目的地推荐处理方法,包括以下步骤:
S1:获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间。
服务器获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间。具体的,当前时间可以理解为乘客当前的用车时间,历史出行时间可以理解为与乘客已经去过的各历史出行目的地的各历史用车时间,服务器根据乘客的注册信息等,获取到乘客的所有各历史出行目的地、和各历史出行目的地分别对应的历史出行时间。需要说明的是:服务器根据当前时间和历史出行时间所在的时刻,将当前时间和历史出行时间就近划分到相对应的整点时刻,以便于服务器方便获取相对应的历史次数信息,例如:若当前时间为19:25,则将该当前时间划分到19:00;若当前时间为19:35,则将该当前时间划分到20:00;历史出行时间的划分与上述当前时间的划分相同,不再赘述。需要再次举例说明的是:若乘客在当前时间19:25要去往A地,则服务器将该当前时间划分到19:00,再获取该乘客以往19:00已经去过的A地以及其他出行目的地的历史次数信息。
S2:根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。
服务器根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。具体的,可以理解为服务器根据乘客在历史出行时间所去过的历史出行目的地,获取与当前时间相对应的推荐出行目的地。
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