[发明专利]一种出行目的地推荐处理方法及装置在审
申请号: | 201610809212.3 | 申请日: | 2016-09-07 |
公开(公告)号: | CN107798024A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 张凌宇 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 出行 目的地 推荐 处理 方法 装置 | ||
1.一种出行目的地推荐处理方法,其特征在于,包括:
获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间;
根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地,包括:
根据各所述历史出行目的地,计算每一个所述历史出行目的地对应的第一概率,所述第一概率为所述历史出行目的地对应的出行次数与所有历史出行目的地对应的总出行次数之比;
根据所述当前时间、所述历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取所述历史出行目的地对应的第二概率;
将每一个所述历史出行目的地对应的第一概率和第二概率的乘积作为与所述历史出行目的地对应的第三概率,并获取所有所述第三概率的总和;
根据所述历史出行目的地对应的第三概率,以及所有所述第三概率的总和,获取在所述当前时间去往所述历史出行目的地的第四概率,若判断获知所述第四概率大于阈值,则作为推荐出行目的地。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二概率为在所述当前时间去往所述历史出行目的地的出行次数与去往所述历史出行目的地的总次数之比。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前时间、所述历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取所述历史出行目的地对应的第二概率,包括:
根据所述历史出行时间和所述历史出行目的地,获取所述历史出行目的地对应多个所述历史出行时间的多个第五概率,所述多个第五概率为在所述多个历史出行时间去往所述历史出行目的地的出行次数与去往所述历史出行目的地的总次数之比;
根据所述多个第五概率和所述多个第五概率各自对应的历史出行时间,获取所述历史目的地的出行时间频率直方图;
根据所述出行时间频率直方图,得到所述第五概率在出行时间上的正态分布函数;
计算所述正态分布函数当前时间对应的函数值,作为所述历史出行目的地对应的第二概率。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述获取与所述乘客终端对应的推荐出行目的地,包括:
所述乘客终端获取到所述推荐出行目的地后,将所述推荐出行目的地直接显示在用户界面上;或
服务器获取到所述推荐出行目的地后,发送给所述乘客终端,以供乘客终端将所述推荐出行目的地显示在用户界面上。
6.一种出行目的地推荐处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前时间、乘客的各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间;
推荐模块,用于根据所述各历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取与所述乘客对应的推荐出行目的地。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
第一计算子模块,用于根据各所述历史出行目的地,计算每一个所述历史出行目的地对应的第一概率,所述第一概率为所述历史出行目的地对应的出行次数与所有历史出行目的地对应的总出行次数之比;
第二计算子模块,用于根据所述当前时间、所述历史出行目的地以及各自对应的历史出行时间,获取所述历史出行目的地对应的第二概率;
第三计算子模块,用于将每一个所述历史出行目的地对应的第一概率和第二概率的乘积作为与所述历史出行目的地对应的第三概率,并获取所有所述第三概率的总和;
第四计算子模块,用于根据所述历史出行目的地对应的第三概率,以及所有所述第三概率的总和,获取在所述当前时间去往所述历史出行目的地的第四概率,若判断获知所述第四概率大于阈值,则作为推荐出行目的地。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二计算子模块具体用于:第二概率为在所述当前时间去往所述历史出行目的地的出行次数与去往所述历史出行目的地的总次数之比。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610809212.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。