[发明专利]一种评价溴代阻燃剂生物毒性及其遗传效应的方法

权利要求书

1.一种评价溴代阻燃剂生物毒性及其遗传效应的方法，其特征在于：

受试生物经溴代阻燃剂暴露后，进行样本的前处理，由气相色谱质谱方法检测样本中多巴和乳酸的含量，基于二元逻辑回归模型，计算样本的分类预测概率值，再根据确定的临界值，评价溴代阻燃剂的生物毒性及其遗传效应，并分析其诊断性能；

溴代谢阻燃剂主要包括四溴双酚A、多溴联苯醚或六溴环十二烷中的一种或二种以上；受试生物为海水青鱂鱼或日本青鱂鱼。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：

生物毒性的识别方法：亲本受试生物未经溴代阻燃剂暴露，子代受试生物经溴代阻燃剂暴露后，收集子代生物样本进行前处理，采用气相色谱质谱方法检测样本中多巴和乳酸的含量，基于二元逻辑回归模型，预测样本的分类概率值，并将样本分类概率的临界值设为0.5，若样本分类预测概率值＜0.5，则溴代阻燃剂未引起生物毒性；若样本分类预测概率值≥0.5，则溴代阻燃剂暴露诱发了生物毒性；对照组为亲本和子代均未受溴代阻燃剂暴露的子代受试生物；

生物毒性遗传效应的识别方法：亲本受试生物经溴代阻燃剂暴露，而子代受试生物未经溴代阻燃剂暴露，收集子代生物样本，进行样本前处理，采用气相色谱质谱方法检测样本中多巴和乳酸的含量，基于二元逻辑回归模型，预测样本的分类概率值，并将样本分类概率的临界值设为0.5，若样本分类预测概率值＜0.5，则亲本和子代受试生物均未受溴代阻燃剂暴露；若样本分类预测概率值≥0.5，则溴代阻燃剂暴露诱发了生物毒性，并且此毒性效应可遗传给子代；对照组为亲本和子代均未受溴代阻燃剂暴露的子代受试生物。

3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于：

评价生物毒性中二元逻辑回归方程的建立：亲本受试生物未经溴代阻燃剂暴露，子代受试生物经溴代阻燃剂暴露后，子代受试生物中多巴和乳酸含量显著升高，p＜0.05，two-tailed Mann-Whitney U test；所述二元逻辑回归模型为：样本分类预测概率=1/[1+e^-(c+K*a+L*b)]，其中，c为常数项；a为多巴含量；b为乳酸含量；K为多巴在方程中的系数；L为乳酸在方程中的系数；将测得的多巴和乳酸含量代入SPSS软件二元逻辑回归模型进行分析，可得c，K和L，即可获得评价生物毒性的二元逻辑回归方程，再由多巴和乳酸含量，计算各个样本的分类预测概率；将样本分类预测概率的临界值设为0.5，若样本分类预测概率值＜0.5，则溴代阻燃剂未引起生物毒性；若样本分类预测概率值≥0.5，则溴代阻燃剂暴露诱发了生物毒性；对照组为亲本和子代均未受溴代阻燃剂暴露的子代受试生物；

评价生物毒性遗传效应中二元逻辑回归方程的建立：亲本受试生物经溴代阻燃剂暴露，而子代受试生物未经溴代阻燃剂暴露，子代样本中多巴和乳酸含量显著升高，p＜0.05，two-tailed Mann-Whitney U

test；所述二元逻辑回归模型为：样本分类预测概率=1/[1+e^-(c+K*a+L*b)]，其中，c为常数项；a为多巴含量；b为乳酸含量；K为多巴在方程中的系数；L为乳酸在方程中的系数；将测得的多巴和乳酸含量代入SPSS软件二元逻辑回归模型进行分析，可得c，K和L，即可获得评价生物毒性遗传效应的二元逻辑回归方程，再由多巴和乳酸含量，计算各个样本的分类预测概率；将样本分类预测概率的临界值设为0.5，若样本分类预测概率值＜0.5，则亲本和子代受试生物均未受溴代阻燃剂暴露；若样本分类预测概率值≥0.5，则溴代阻燃剂暴露诱发了生物毒性，并且此毒性效应可遗传给子代；对照组为亲本和子代均未受溴代阻燃剂暴露的子代受试生物。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于：受试生物为海水青鱂、日本青鱂；

收集的受试生物样本包括各部分器官、组织或完整个体中的一种或二种以上。