[发明专利]基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测装置和方法有效
申请号: | 201610755995.1 | 申请日: | 2016-08-29 |
公开(公告)号: | CN106419808B | 公开(公告)日: | 2017-12-05 |
发明(设计)人: | 李斌;吉增涛;沈晓晨;赵春江 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
主分类号: | A61B1/233 | 分类号: | A61B1/233 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 赫兹 可见光 鼻镜 干燥 程度 检测 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及养殖技术领域,尤其是涉及一种基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测装置和方法。
背景技术
我国是一个养牛大国,近年来牛疾病日益增多。一般来说,牛的鼻端和其上唇中部融合为一体,称之为鼻唇镜,简称鼻镜。
目前,牛鼻镜干燥程度一般是通过人眼观察来判断的,不仅需要一定的经验储备,而且可能存在人为因素造成的精确度低的情况,还耗费人力。
发明内容
针对以上缺陷,本发明提供一种基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测装置和方法,可以节省人力,提高检测准确率。
第一方面,本发明提供的基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测装置包括多光谱设备和与所述多光谱设备连接的处理器,其中:
所述多光谱设备包括设备主体及与所述设备主体连接的多光谱发射端和多光谱接收端,所述设备主体用于产生可见光波段的电磁波和太赫兹波段的电磁波;所述多光谱发射端用于向待检测牛的脸部发射所述可见光波段的电磁波和所述太赫兹波段的电磁波;所述多光谱接收端用于接收所述脸部对所述可见光波段的电磁波和所述太赫兹波段的电磁波反射的电磁波;所述设备主体还用于根据所述反射的电磁波,生成反射光谱图像;
所述处理器用于根据所述反射光谱图像在可见光波段的光谱数据提取所述脸部的鼻镜区域,并根据所述反射光谱图像中所述鼻镜区域在太赫兹波段的光谱数据确定所述待检测牛的鼻镜的干燥程度。
可选的,所述多光谱设备和所述处理器通过光纤连接。
可选的,所述处理器具体用于:根据所述反射光谱图像在可见光波段的光谱数据,确定所述脸部的不同区域的颜色差异,并根据所述颜色差异识别出所述鼻镜所在的区域,并将该区域作为鼻镜区域提取出来。
可选的,所述处理器具体用于:将所述反射光谱图像中所述鼻镜区域在太赫兹波段的光谱数据进行灰度处理,并将灰度处理后的数据与预设的不同干燥程度对应的区间进行比对,根据灰度处理后的数据所在的区间,确定对应的干燥程度。
可选的,所述装置还包括壳体,所述设备主体和处理器设置在所述壳体内部,所述多光谱发射端和所述多光谱接收端安装在所述壳体的外壁上。
第二方面,本发明提供的基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测包括:
向待检测牛的脸部发射可见光波段的电磁波和太赫兹波段的电磁波;
接收所述脸部对所述可见光波段的电磁波和所述太赫兹波段的电磁波反射的电磁波;
根据所述反射的电磁波,生成反射光谱图像;
根据所述反射光谱图像在可见光波段的光谱数据提取所述脸部的鼻镜区域,并根据所述反射光谱图像中所述鼻镜区域在太赫兹波段的光谱数据确定所述待检测牛的鼻镜的干燥程度。
可选的,所述根据所述反射光谱图像在可见光波段的光谱数据提取所述脸部的鼻镜区域,包括:
根据所述反射光谱图像在可见光波段的光谱数据,确定所述脸部的不同区域的颜色差异,并根据所述颜色差异识别出所述鼻镜所在的区域,并将该区域作为鼻镜区域提取出来。
可选的,所述根据所述反射光谱图像中所述鼻镜区域在太赫兹波段的光谱数据确定所述待检测牛的鼻镜的干燥程度,包括:
将所述反射光谱图像中所述鼻镜区域在太赫兹波段的光谱数据进行灰度处理,并将灰度处理后的数据与预设的不同干燥程度对应的区间进行比对,根据灰度处理后的数据所在的区间,确定对应的干燥程度。
本发明提供的基于太赫兹波和可见光的牛鼻镜干燥程度检测装置和方法,利用多光谱设备发射可见光波段的电磁波和太赫兹波段的电磁波,并接收牛的脸部所反射的电磁波,然后利用处理器根据反射光谱图像中的可见光波段部分确定鼻镜区域,并根据反射光谱图像中鼻镜区域的太赫兹波段部分确定鼻镜的干燥程度,从而实现对牛的鼻镜的干燥程度的检测。采用本发明提供的装置进行干燥程度的检测,相对于人工观察,具有节省人力、可避免人工观察时人为因素所造成的疏忽意外的优点。而且,由于太赫兹波对水分的强吸收特性,因此利用本发明提供的装置可以检测出水分汗量的微小变化,具有检测准确率高的优点。另外,本发明提供的装置可以实现对鼻镜的无损检查,对环境友好。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些图获得其他的附图。
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